基于卷积神经网络的人脸检测和性别识别研究

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基于卷积神经网络的人脸检测和性别识别研究

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基于卷积神经网络的人脸检测和性别识别研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-16页
· 人脸检测问题的研究现状	第8-11页
· 基于知识的方法	第9页
· 特征不变的方法	第9-10页
· 模板匹配方法	第10页
· 基于外观的方法	第10-11页
· 人脸性别问题的研究现状	第11-12页
· 卷积神经网络	第12-13页
· 常用的人脸数据库	第13-14页
· 论文的组织结构	第14-16页
2 卷积神经网络理论	第16-31页
· 卷积神经网络的特点	第16-17页
· 卷积神经网络的拓扑结构	第17-19页
· 卷积神经网络理论推导	第19-25页
· 神经元	第19-20页
· 前向传播	第20-21页
· 反向传播	第21-22页
· 卷积层的梯度计算	第22-23页
· 下采样层的梯度计算	第23-24页
· 特征图的组合	第24-25页
· 卷积层的学习	第25-27页
· 下采样层的学习	第27-29页
· 本章小结	第29-31页
3 基于卷积神经网络的人脸检测研究	第31-49页
· Viola-Jones人脸检测算法	第31-35页
· 积分图	第31-32页
· AdaBoost学习	第32-34页
· 分类器级联	第34-35页
· 基于卷积神经网络的人脸检测算法	第35-44页
· 卷积神经网络的拓扑结构	第36-39页
· 训练方法	第39-42页
· 人脸定位	第42-44页
· 实验结果及其分析	第44-48页
· 实验数据	第44页
· 实验结果及其分析	第44-48页
· 本章小结	第48-49页
4 基于卷积神经网络的人脸性别识别	第49-56页
· 基于神经网路的性别识别方法	第49-50页
· 人脸性别识别采用的卷积神经网络结构	第50-51页
· 实验及其分析	第51-54页
· 实验数据	第51-52页
· 正面人脸的识别	第52-53页
· 侧面人脸的识别	第53页
· 不同模型上的测试	第53-54页
· 遮挡实验	第54页
· 本章小结	第54-56页
· 总结和展望	第56-58页
· 论文总结	第56页
· 未来工作展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
附录	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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