基于MRE减震结构的智能控制算法研究

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基于MRE减震结构的智能控制算法研究

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基于MRE减震结构的智能控制算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-17页
· 研究背景	第7-8页
· 磁流变弹性体的研究概况	第8-13页
· 磁流变弹性体的研究现状	第9-11页
· 磁流变弹性体在振动控制中的研究现状	第11-13页
· 土木工程结构振动控制的研究概况	第13-16页
· 土木工程结构振动控制的研究现状	第13-15页
· 智能控制算法的研究现状	第15-16页
· 本文主要研究内容	第16-17页
2 MRE减震器的制备及性能测试	第17-27页
· 磁流变弹性体的制备	第17-21页
· 磁流变弹性体组成材料的选择	第17-18页
· 磁流变弹性体的制备过程	第18-21页
· 磁流变弹性体的性能测试	第21-23页
· 磁流变弹性体的弹性模量测试	第21-22页
· 磁流变弹性体的阻尼测试	第22-23页
· 挤压式MRE减震器的设计	第23-25页
· 减震器的结构设计	第23-24页
· 减震器的磁路设计	第24-25页
· MRE减震器的参数模型	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
3 智能控制算法研究	第27-46页
· 模糊控制	第27-31页
· 模糊控制的基本原理	第27-30页
· 模糊控制方式	第30-31页
· 神经网络控制技术	第31-37页
· 人工神经元模型	第31-33页
· 神经网络的拓扑结构	第33-34页
· 神经网络的学习方法	第34页
· 网络模型的选取	第34-37页
· 模糊控制和神经网络控制的对比	第37-38页
· 神经网络改进模糊控制算法的研究	第38-45页
· 神经网络改进模糊控制算法的基本原理	第39-44页
· 神经网络改进Takagi-Sugeno型模糊控制	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
4 基于MRE减震结构的智能控制仿真	第46-71页
· 工程概况	第46页
· MRE减震器在结构中的安装	第46-47页
· 地震波的选择	第47-48页
· 控制策略的设计	第48-58页
· 模糊控制策略	第48-51页
· 神经网络控制策略	第51-52页
· 模糊神经网络控制策略	第52-58页
· 基于MRE减震器结构振动的控制仿真分析	第58-70页
· 仿真模型的建立	第58-59页
· 仿真结果分析	第59-70页
· 本章小结	第70-71页
5 结论与展望	第71-73页
· 结论	第71页
· 展望	第71-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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