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基于局部相似结构统计匹配模型的红外目标识别方法

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基于局部相似结构统计匹配模型的红外目标识别方法
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
  · 研究背景及意义第7-8页
  · 红外图像目标识别的系统结构和思路第8-9页
    · 红外图像目标识别的系统结构第8页
    · 红外图像目标识别的两种思路第8-9页
  · 红外图像目标识别方法研究现状第9-13页
    · 基于训练和学习的红外图像目标识别方法第10-11页
    · 基于非训练的红外图像目标识别方法第11-13页
  · 本文主要内容第13-14页
2 基于非训练的红外图像目标识别方法相关理论第14-25页
  · 图像预处理第14-17页
    · 噪声处理第14-15页
    · 图像增强第15-17页
  · 图像特征提取第17-22页
    · 灰度共生矩阵第17-18页
    · SIFT(Scale-invariant feature transform)第18-19页
    · LBP(Local Binary Patterns)第19-20页
    · 基于核回归(Kernel Regression)的特征提取第20-22页
  · 图像特征相似性匹配第22-24页
  · 本章小结第24-25页
3 基于局部自适应回归核(LARK)的结构特征提取方法第25-33页
  · LARK计算原理第25-29页
  · LARK权值矩阵第29-31页
  · 基于LARK特征提取方法的目标识别系统第31-32页
  · 本章小结第32-33页
4 局部相似结构统计匹配(LSSSM)模型第33-43页
  · 简单模板集的局部结构分析第34-38页
    · 构建简单模板集第34-35页
    · 简单模板集的降维第35-38页
  · LSSSM模型原理第38-41页
    · 相似性匹配第38-40页
    · 生成相似度图像第40-41页
  · 根据相似度图像获取目标信息第41-42页
  · 本章小结第42-43页
5 参数分析及实验结果第43-49页
  · 参数分析第43-44页
    · 相似度阈值τ第43-44页
    · 相似度图像RM的全局阈值T_(num)和非极大值抑制参数η第44页
  · 实验结果第44-48页
    · 红外人体识别实验第45-46页
    · 红外车辆识别实验第46-48页
  · 本章小结第48-49页
6 总结与展望第49-51页
  · 论文总结第49页
  · 后期工作展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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