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人体运动捕获数据的分析方法研究

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人体运动捕获数据的分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-16页
  · 研究背景第9-10页
  · 人体运动捕获数据分析方法研究现状第10-13页
    · 人体运动捕获数据修复方法第10-11页
    · 人体运动捕获数据分割方法第11-12页
    · 人体运动捕获数据压缩方法第12页
    · 人体运动检索方法第12-13页
  · 论文的主要工作和组织结构第13-16页
    · 论文主要工作第14-15页
    · 论文组织结构第15-16页
2 相关理论知识介绍第16-23页
  · 人体运动捕获数据第16-18页
    · ASF文件格式解析第16-17页
    · AMC文件格式第17-18页
  · 人体运动捕获数据的表示方式第18-21页
    · 欧拉角第19页
    · 四元数第19-20页
    · 欧拉角与四元数的转换第20-21页
  · 关节全局坐标计算第21-22页
  · 本章小结第22-23页
3 基于张量填充的人体运动捕获数据修复方法第23-33页
  · 算法理论介绍第23-26页
    · 张量及其基本运算第23-24页
    · 张量的秩第24-25页
    · 张量填充第25-26页
  · 特征提取第26-27页
  · 运动修复第27-29页
    · 构建轨迹张量第27-29页
    · 张量填充修复第29页
  · 实验对比第29-32页
    · 实验数据选择第29-30页
    · 参数设置第30页
    · 实验结果及分析第30-32页
  · 本章小结第32-33页
4 基于PGA和PPGA的人体运动捕获数据分割方法第33-49页
  · 主测地线分析模型第33-36页
    · 主成分分析(PCA)第33-34页
    · 对数和指数映射第34页
    · 内蕴均值第34-35页
    · 在切空间中执行PCA第35-36页
  · 特征提取第36-37页
  · 基于PGA的人体运动捕获数据分割方法第37-39页
    · 基本思想第37-38页
    · 时序窗口内PGA算法处理第38页
    · 分割过程第38-39页
  · 基于PPGA的人体运动捕获数据分割方法第39-42页
    · 概率主成分分析第39-40页
    · 马氏距离第40-41页
    · 基本思想第41页
    · 运动分割第41-42页
  · 实验对比第42-48页
    · PGA分割方法的参数选择第43页
    · PPGA分割方法的参数选择第43页
    · 实验结果及分析第43-48页
  · 本章小结第48-49页
5 基于Tucker分解的人体运动捕获数据压缩方法第49-58页
  · 张量分解理论介绍第49-52页
    · CP分解第49-50页
    · Tucker分解第50-52页
  · 特征提取第52页
  · 算法描述第52-53页
    · 基本思想第52页
    · 算法步骤第52-53页
  · 运动压缩第53-54页
    · 构建张量第53页
    · Tucker分解压缩第53-54页
  · 实验对比第54-57页
    · 实验数据选择第54页
    · 参数选择第54页
    · 实验结果及分析第54-57页
  · 本章小结第57-58页
6 基于Tucker分解的人体运动检索方法第58-67页
  · 检索方法概述第58-59页
  · 特征提取第59-60页
  · 运动检索第60-62页
    · 构造张量第60-61页
    · Tucker分解第61-62页
    · 相似性度量第62页
  · 实验对比第62-66页
    · 实验数据选择第62-63页
    · 参数选择第63页
    · 实验结果第63-64页
    · 检索结果分析第64-66页
  · 本章小结第66-67页
7 总结与展望第67-69页
  · 论文总结第67-68页
  · 未来展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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