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多传感器图像拼接、融合与系统实现

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多传感器图像拼接、融合与系统实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
  · 引言第8页
  · 课题背景与选题来源第8-9页
  · 课题研究发展现状第9-14页
    · 相同传感器图像拼接技术研究现状第9-10页
    · 不同传感器图像配准技术研究现状第10-11页
    · 不同传感器图像融合技术研究现状第11-14页
  · 论文的研究工作和主要安排第14-16页
2 相同传感器的图像拼接技术研究第16-23页
  · 引言第16-17页
  · 快速随机取点等距离匹配拼接算法第17-19页
    · 等距离匹配拼接算法基本原理第17页
    · 快速随机取点等距离匹配拼接算法第17-18页
    · 算法流程第18-19页
  · 基于模板匹配的图像拼接算法第19-20页
    · 模板拼接算法原理第19-20页
    · 算法流程第20页
  · 实验与分析第20-22页
  · 小结第22-23页
3 多传感器的图像配准技术研究第23-38页
  · 引言第23页
  · 基于SIFT算子的可见光与红外图像配准算法第23-28页
    · 检测尺度空间极值点第23-25页
    · 精确定位极值点第25-26页
    · 指定特征点主方向参数第26-27页
    · 生成特征点描绘符第27页
    · 基于SIFT算子的图像配准算法第27-28页
  · 基于Harris角点与Hausdorff距离的高光谱与红外图像配准算法第28-32页
    · 角点的定义第28页
    · Harris角点检测算法第28-30页
    · Hausdorff距离概述第30-31页
    · 基于Hausdorff距离的图像配准算法第31-32页
  · 实验与分析第32-36页
  · 小结第36-38页
4 多传感器的图像融合技术研究第38-54页
  · 引言第38页
  · 多传感器图像融合方法第38-43页
    · 基于小波变换的融合方法第38-41页
    · 基于Contourlet变换的融合方法第41-42页
    · 基于PDE的融合方法第42-43页
  · 融合规则设计第43-46页
    · 高频融合规则第45页
    · 低频融合规则第45-46页
  · 图像融合质量评价第46-48页
    · 主观评价标准第47页
    · 客观评价标准第47-48页
  · 实验与分析第48-53页
  · 小结第53-54页
5 图像拼接与融合系统的设计与实现第54-64页
  · 系统模块设计第54-56页
  · 系统页面设计与实现第56-62页
    · 图像拼接界面设计与实现第56-58页
    · 图像配准与融合界面设计与实现第58-61页
    · 图像对比显示界面设计与实现第61-62页
  · 小结第62-64页
6 总结和展望第64-66页
  · 总结第64-65页
  · 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71页

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