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多语言社会化标签聚类及可视化研究

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多语言社会化标签聚类及可视化研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-20页
  · 研究背景与意义第13-17页
  · 本文主要研究内容第17-19页
  · 本文创新点第19页
  · 本文组织结构第19-20页
2 相关文献综述第20-31页
  · 关键词与标签自动抽取研究概述第20-23页
    · 关键词自动抽取研究概述第20-22页
    · 标签自动抽取研究概述第22-23页
  · 标签相似度研究概述第23-24页
    · 基于标签与外部资源的相似度第23页
    · 基于标签所标注资源的相似度第23-24页
    · 标签和资源构成的关系图第24页
  · 聚类分析研究概述第24-26页
    · 聚类方法概述第24-26页
    · 标签聚类概述第26页
  · 标签云图生成研究概述第26-29页
    · 标签云图的表现方法第26-27页
    · 标签云图的表现形式第27-29页
  · 标签在文本聚类中的应用研究概述第29-30页
    · 基于用户标签的文本聚类方法第29-30页
    · 基于内容和标签的文本聚类方法第30页
  · 本章小结第30-31页
3 标签属性对标签聚类的影响研究第31-43页
  · 用户标注标签的特征研究第31-39页
    · 研究流程图第31-32页
    · 关键技术说明第32-34页
    · 实验结果与分析第34-39页
  · 机器抽取标签的特征研究第39-42页
    · 研究流程图第39-40页
    · 关键技术说明第40页
    · 实验结果与分析第40-42页
  · 本章小结第42-43页
4 中英文标签聚类及标签云图生成研究第43-55页
  · 研究流程图第43-44页
  · 关键技术说明第44-46页
    · 数据预处理第44页
    · 标签特征选择第44页
    · 中英文标签聚类及映射第44-45页
    · 标签云图生成第45-46页
  · 实验结果与分析第46-53页
    · 实验数据概述第46-47页
    · 实验结果分析第47-49页
    · 标签云图展示第49-53页
  · 本章小节第53-55页
5 标签在中英文文本聚类中的应用研究第55-61页
  · 研究流程图第55-56页
  · 关键技术说明第56-58页
    · 数据预处理第56-57页
    · 文本表达和特征抽取第57页
    · 文本相似度计算与加权及聚类实现第57-58页
  · 实验结果与评测第58-60页
    · 实验数据第58页
    · 实验结果与分析第58-60页
  · 本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
  · 研究总结第61-62页
  · 研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-71页
附录A:个人简介第71-72页
附录B:平行语料多语言标签聚类结果第72-78页
附录C:可比语料多语言标签聚类结果第78-82页
附录D:多语言文档聚类结果第82-88页

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