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基于分布式集群的多摄像头的目标检测和跟踪的并行算法

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基于分布式集群的多摄像头的目标检测和跟踪的并行算法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
  · 选题背景和研究意义第8页
  · 国内外研究现状第8-10页
  · 本文研究路线和内容第10-12页
2 算法及Storm平台简介第12-22页
  · 目标检测算法第12-16页
    · 常用的目标检测方法第12-14页
    · 混合高斯模型第14-16页
  · 跟踪与识别算法第16-20页
    · Kalmam滤波概述第16-18页
    · 颜色直方图匹配概述第18-20页
  · Storm平台简介第20-21页
  · 本章小结第21-22页
3 算法改进和任务分解第22-33页
  · 检测算法改进及任务分解第22-25页
    · 分块思想第22-24页
    · 运动目标消失处理第24-25页
  · 跟踪算法改进和任务分解第25-29页
    · Kalman滤波的改进第26-27页
    · 跟踪任务分解第27-29页
  · 多摄像头算法及并行性改进第29-32页
    · 多摄像头匹配算法改进第30页
    · 并行性改进第30-32页
  · 本章小结第32-33页
4 实验结果与分析第33-40页
  · 单摄像头实验结果与分析第33-36页
    · 检测跟踪效果第33-34页
    · 实时性比较第34-36页
  · 多摄像头实验结果和分析第36-39页
    · 检测和跟踪效果第36-37页
    · 多摄像头检测跟踪实时性分析第37-39页
  · 本章小结第39-40页
5 检测和跟踪并行算法的Storm平台实现第40-46页
  · Storm平台结构与编程方式第40-41页
    · Storm平台结构第40-41页
    · 编程方式第41页
  · 单摄像头的Topology实现第41-43页
  · 多摄像头的Topology实现第43-45页
  · 本章小结第45-46页
6 总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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