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基于分布式集群的多摄像头的目标检测和跟踪的并行算法
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基于分布式集群的多摄像头的目标检测和跟踪的并行算法
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
1 绪论
第8-12页
· 选题背景和研究意义
第8页
· 国内外研究现状
第8-10页
· 本文研究路线和内容
第10-12页
2 算法及Storm平台简介
第12-22页
· 目标检测算法
第12-16页
· 常用的目标检测方法
第12-14页
· 混合高斯模型
第14-16页
· 跟踪与识别算法
第16-20页
· Kalmam滤波概述
第16-18页
· 颜色直方图匹配概述
第18-20页
· Storm平台简介
第20-21页
· 本章小结
第21-22页
3 算法改进和任务分解
第22-33页
· 检测算法改进及任务分解
第22-25页
· 分块思想
第22-24页
· 运动目标消失处理
第24-25页
· 跟踪算法改进和任务分解
第25-29页
· Kalman滤波的改进
第26-27页
· 跟踪任务分解
第27-29页
· 多摄像头算法及并行性改进
第29-32页
· 多摄像头匹配算法改进
第30页
· 并行性改进
第30-32页
· 本章小结
第32-33页
4 实验结果与分析
第33-40页
· 单摄像头实验结果与分析
第33-36页
· 检测跟踪效果
第33-34页
· 实时性比较
第34-36页
· 多摄像头实验结果和分析
第36-39页
· 检测和跟踪效果
第36-37页
· 多摄像头检测跟踪实时性分析
第37-39页
· 本章小结
第39-40页
5 检测和跟踪并行算法的Storm平台实现
第40-46页
· Storm平台结构与编程方式
第40-41页
· Storm平台结构
第40-41页
· 编程方式
第41页
· 单摄像头的Topology实现
第41-43页
· 多摄像头的Topology实现
第43-45页
· 本章小结
第45-46页
6 总结与展望
第46-47页
致谢
第47-48页
参考文献
第48-50页
本篇论文共
50
页,
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