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结构信息引导的压缩感知方法及算法测评软件

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结构信息引导的压缩感知方法及算法测评软件
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
  · 研究背景及意义第9-11页
  · 国内外研究现状分析第11-13页
  · 论文的主要工作及组织结构第13-14页
2 压缩感知基础理论以及重建图像质量评测方法第14-27页
  · 引言第14页
  · 压缩感知理论基础第14-18页
    · 压缩感知数学模型第14-16页
    · 压缩感知核心问题第16-18页
  · 压缩感知基本重建算法第18-24页
    · 贪婪追踪算法第18-19页
    · 凸松弛优化算法第19页
    · RecPF算法第19-24页
  · 重建图像质量评测方法第24-27页
    · 主观质量评价方法第24页
    · 客观质量评价方法第24-27页
3 图像显著性启发的傅立叶频域变密度压缩采样方法第27-43页
  · 引言第27-28页
  · 图像显著性傅立叶频域中变密度压缩采样第28-36页
    · 图像视觉的显著性第28-31页
    · 傅立叶频域中显著性信息自适应变密度压缩采样方法第31-36页
  · 实验结果及分析第36-42页
  · 本章总结第42-43页
4 边缘及水平集法线结构信息引导的压缩感知重建方法第43-64页
  · 引言第43页
  · 边缘结构信息引导的压缩感知图像重建算法第43-51页
    · 图像边缘检测算法分析第43-45页
    · 边缘结构信息引导的压缩感知重构算法第45-51页
      · 边缘信息压缩感知模型第45-49页
      · 算法求解第49-51页
  · 水平集法线引导的压缩感知重构算法第51-57页
    · 水平集法线结构信息引导的压缩感知重构模型第51-53页
    · 模型求解第53-57页
  · 实验结果与分析第57-62页
  · 本章小结第62-64页
5 压缩感知重建算法评测与软件实现第64-70页
  · 引言第64页
  · 图像重建质量评测指标第64-66页
  · 软件介绍第66-69页
  · 本章总结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
  · 总结第70-71页
  · 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-80页
附录第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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