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超光滑表面疵病检测与图像处理技术的研究

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超光滑表面疵病检测与图像处理技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
  · 课题的研究背景及意义第7-8页
  · 国内外发展趋势及现状第8-11页
    · 成像法第8-10页
    · 角谱分析法第10-11页
  · 本章小结第11页
  · 论文的主要内容安排第11-14页
    · 项目所研制系统所具有的主要功能第11-12页
    · 项目所研究的主要内容第12页
    · 本论文的结构安排第12-14页
2 超光滑表面疵病检测系统研究第14-20页
  · 超光滑元件表面疵病成像原理分析第14-15页
  · 超光滑表面疵病成像及图像采集系统结构介绍第15-19页
    · 激光照射成像模块第15-16页
    · 数字CCD图像采集模块第16-17页
    · 被测样品四维驱动模块第17-18页
    · 计算机图像处理模块第18-19页
  · 本章小结第19-20页
3 全孔径疵病图像获取的总体方案设计第20-41页
  · 疵病图像的采集方法及全孔径疵病图像获取的总体思路研究第20-24页
    · 扫描式的子孔径疵病图像采集第20-21页
    · 旋转待测元件的全方位照射成像第21-22页
    · 各个旋转角度下全孔径疵病图像的叠加第22-23页
    · 全孔径疵病图像获取的总体思路第23-24页
  · 子孔径疵病图像快速平移拼接算法的研究第24-26页
    · 图像平移算法原理的研究第24-25页
    · 快速平移拼接算法的仿真第25-26页
  · 改进后的子孔径疵病图像自动拼接算法的研究第26-36页
    · 子孔径疵病图像自动拼接的总体思想第26-28页
    · 子孔径疵病图像自动拼接算法研究第28-32页
    · 子孔径疵病图像自动拼接算法的仿真第32-35页
    · 子孔径疵病图像自动拼接算法的误差分析第35-36页
  · 全孔径疵病图像旋转算法的研究第36-39页
    · 图像旋转算法理论研究第36-37页
    · 改进后的适于检测的旋转算法研究第37-39页
  · 全孔径疵病图像的或运算叠加第39-40页
  · 本章小结第40-41页
4 疵病图像信息特征量的定义与提取第41-62页
  · 疵病图像的空间滤波去噪第41-45页
    · 均值滤波去噪第41-43页
    · 中值滤波去噪第43-45页
  · 基于阈值分割的疵病图像二值化第45-48页
  · 疵病二值图像的数学形态学操作第48-51页
  · 不同类型疵病的识别算法研究第51-58页
    · 常见的疵病特征类型第51-53页
    · 线状疵病识别算法及其实现第53-56页
    · 块状、点状疵病识别算法及其实现第56-58页
  · 疵病位置信息的提取第58-61页
    · 像素当量的标定第58-60页
    · 疵病区域的定位第60-61页
  · 本章小结第61-62页
5 疵病检测系统与操作步骤介绍第62-68页
  · 超光滑表面疵病检测系统介绍第62-66页
    · 检测系统硬件部分第62-63页
    · 检测系统软件部分第63-66页
  · 操作步骤介绍第66-67页
  · 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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