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基于图像的海面粗糙度分析

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基于图像的海面粗糙度分析

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-12页
· 研究背景及意义	第8页
· 海面粗糙度简介	第8-9页
· 空气动力学粗糙度简介	第8-9页
· 海面粗糙度的定义	第9页
· 研究现状	第9-10页
· 论文研究内容	第10-12页
2 纹理图像分析	第12-16页
· 纹理图像分析概述	第12-13页
· 纹理的基本概念	第12页
· 纹理的定义	第12-13页
· 纹理的分类与纹理特征	第13页
· 纹理的分类	第13页
· 纹理特征	第13页
· 纹理分析的应用领域	第13-15页
· 本章小结	第15-16页
3 纹理图像分析技术	第16-24页
· 结构分析方法	第17-18页
· 纹理基元基本理论	第17页
· 基于结构的纹理分析方法	第17-18页
· 模型法	第18-20页
· 纹理模型基本思想	第18页
· 基于模型的纹理分析方法	第18-20页
· 信号处理方法	第20-22页
· 信号处理法理论依据	第20页
· 基于信号处理的纹理分析方法	第20-22页
· 统计方法	第22-23页
· 统计方法的主要思想	第22页
· 基于统计的纹理分析方法	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
4 图像纹理特征的提取	第24-39页
· 灰度-梯度共生矩阵	第24-27页
· 灰度-梯度共生矩阵算法分析	第24-25页
· 灰度-梯度共生矩阵的数字特征	第25-27页
· 与图像粗糙度相关	第27页
· 自相关函数法	第27-28页
· 自相关函数法算法分析	第27-28页
· 与图像粗糙度相关	第28页
· 基于FBM的亮度差值图像自相关法	第28-30页
· 基于FBM的亮度差值图像自相关算法分析	第28-30页
· 与图像粗糙度相关	第30页
· 基于距离的边缘频率法	第30-33页
· 基于距离的边缘频率法算法分析	第30-33页
· 与图像粗糙度相关	第33页
· Tamura纹理特征法	第33-37页
· Tamura纹理特征法算法分析	第34-37页
· 与图像粗糙度相关	第37页
· 本章小结	第37-39页
5 实验分析	第39-61页
· 噪声对图像粗糙度的影响	第39-41页
· 高斯噪声对图像粗糙度的影响	第39页
· 脉冲噪声对图像粗糙度的影响	第39-40页
· 随机噪声对图像粗糙度的影响	第40-41页
· 乘性噪声对图像粗糙度的影响	第41页
· 实验数据回归拟合分析	第41-60页
· 实验数据采集	第41-43页
· 数据的回归拟合分析算法	第43-44页
· 基于图像的海面粗糙度回归实验结果	第44-60页
· 误差对比分析	第60页
· 本章小结	第60-61页
6 总结与展望	第61-63页
· 总结	第61-62页
· 展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
附录海面粗糙度实验数据	第67-72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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