基于压缩感知的荧光显微序列亚细胞生物粒子识别

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基于压缩感知的荧光显微序列亚细胞生物粒子识别

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基于压缩感知的荧光显微序列亚细胞生物粒子识别

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
· 引言	第9-10页
· 论文研究背景	第10-12页
· 生物荧光图像中粒子识别的挑战	第12页
· 本论文的研究内容和结构安排	第12-14页
第二章图像处理的压缩感知理论	第14-21页
· 压缩感知理论综述	第14-15页
· 测量矩阵的设计条件	第15-16页
· 压缩感知恢复算法	第16-20页
· 基追踪算法	第16-17页
· 迭代阈值算法	第17页
· 正交匹配追踪算法	第17-20页
· 本章小结	第20-21页
第三章荧光显微图像矩阵分解理论	第21-33页
· 矩阵分解理论综述	第21-22页
· 增广拉格朗日算法	第22-24页
· 矩阵分解理论在显微图像中实验结果	第24-31页
· 线粒体检测模型建立	第24-26页
· 实验数据及分析	第26-28页
· 增广拉格朗日乘子法参数选择及讨论	第28-30页
· 增广拉格朗日乘子法与其他图像增强算法对比	第30-31页
· 本章小结	第31-33页
第四章荧光显微图像中生物粒子识别	第33-51页
· 粒子识别算法综述	第33-40页
· 粒子识别步骤	第33-34页
· 基于多尺度非抽取小波的点识别算法	第34-36页
· 基于匹配滤波的点识别算法	第36-38页
· 基于数学形态学的点识别算法	第38-40页
· 模拟图像粒子识别结果	第40-45页
· 果蝇神经元线粒体图像识别结果	第45-50页
· 在增广拉格朗日乘子法处理图像中粒子识别结果	第45-47页
· 不同粒子增强图像识别结果对比	第47-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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