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食品安全网络舆情中网民行为及影响因素研究

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食品安全网络舆情中网民行为及影响因素研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
  · 研究背景与意义第8-11页
    · 网民规模的不断扩大第8页
    · 食品安全事件的频发第8-9页
    · 食品安全网络舆情对我国食品贸易带来的机遇与挑战第9-10页
    · 研究意义第10-11页
  · 理论基础与研究现状综述第11-15页
    · 理论基础第11-13页
    · 研究现状第13-15页
  · 研究内容方法与技术路径第15-18页
    · 研究内容第15-16页
    · 研究方法与技术路径第16-17页
    · 主要创新点第17-18页
第二章 我国食品安全网络舆情现状和特征分析第18-23页
  · 主要概念的界定第18-19页
    · 食品第18页
    · 食品安全与食品安全事件第18页
    · 食品安全网络舆情与食品安全网络舆情热度第18-19页
  · 我国食品安全网络舆情现状第19-22页
    · 我国食品安全网络舆情事件涉及食品种类第19页
    · 我国食品安全网络舆情事件性质第19-20页
    · 我国食品安全网络舆情热度第20-22页
  · 我国食品安全网络舆情特征分析第22-23页
第三章 食品安全网络舆情中网民行为与特征以及可能的影响因素分析第23-30页
  · 数据来源及数据特征说明第23页
  · 食品安全网络舆情中网民行为分析第23-26页
    · 被调查网民特征第23-24页
    · 食品安全网络舆情中网民行为第24-26页
  · 食品安全网络舆情中网民行为的特征分析第26-27页
    · 网民参与讨论意愿较高第26页
    · 网民的参与行为相对理性第26页
    · 网民行为容易呈现群体极化现象第26-27页
  · 可能影响网民行为的因素分析第27-29页
    · 网民的年龄学历与网民行为的关系第27页
    · 网民对事件的关注程度与网民行为的关系第27-28页
    · 意见领袖与网络推手以及其他网民行为与网民行为的关系第28页
    · 政府与媒体以及相关企业行为与网民行为的关系第28页
    · 网络普及性与网络实名制与网民行为的关系第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第四章 影响食品安全网络舆情中网民行为的因素集与主要因素识别第30-40页
  · 研究方法第30-33页
    · 模糊集理论(Fuzzy set theory)第30-32页
    · DEMATEL方法第32-33页
  · 影响食品安全网络舆情网民行为的因素集合第33-35页
  ·调查设计研究方法与计算结果第35-37页
    · 专家的调查第35页
    · 专家语言变量的去模糊化处理第35-37页
    · 因素间相互关系的DEMATEL方法计算第37页
  · 结果的分析讨论第37-38页
    · 主要因素的识别第37-38页
    · 影响因素间的相互关系第38页
  · 本章小结第38-40页
第五章 主要因素对网民行为影响的系统动力学仿真---基于张裕葡萄酒农药残留事件第40-54页
  · 研究方法第40-43页
    · 系统动力学第40-42页
    · 层次分析法第42-43页
  · 案例选择第43-44页
    · 案例选择原因第43-44页
    · 案例简介第44页
  · 系统模型构建第44-50页
    · 系统界定第44-46页
    · 系统存量流量图第46-50页
  · 仿真结果分析第50-53页
    · 网民作用力系统第50页
    · 媒体作用力系统第50-51页
    · 政府作用力系统第51页
    · 企业作用力系统第51-52页
    · 事件作用力系统第52-53页
  · 本章小结第53-54页
第六章 结论与展望第54-57页
  · 结论第54-55页
  · 政策建议第55-56页
  · 研究局限性与研究展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录一:作者在攻读硕士期间发表的文章第62-63页
附录二:2011 年至2013年热点食品安全网络舆情事件第63-65页
附录三:江南大学食品安全网络舆情网民行为的调查问卷第65-67页
附录四:影响食品安全网络舆情网民行为的因素间相互关系调查问卷第67-69页
附录五:张裕葡萄酒农药残留事件中网民群体极化行为调查问卷第69-70页
附录六:张裕葡萄酒农药残留事件中网民群体极化行为专家打分第70-71页

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