视频中运动目标跟踪算法研究与实现

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视频中运动目标跟踪算法研究与实现

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视频中运动目标跟踪算法研究与实现

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 研究背景和选题意义	第7-8页
· 视频目标跟踪技术的研究现状	第8-10页
· 本文主要工作内容和各章结构安排	第10-11页
第二章视频中运动目标跟踪技术理论基础	第11-23页
· 目标跟踪算法概述	第11-16页
· 目标的特征类型	第12-13页
· 目标的检测方法	第13-16页
· 目标的跟踪方法	第16页
· 在线学习	第16-20页
· 在线学习理论	第16-17页
· 在线boosting算法	第17-20页
· 傅里叶变换理论	第20-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章基于主动特征选取的在线权重多实例目标跟踪	第23-37页
· 引言	第23-24页
· 基于主动特征选取的目标跟踪	第24-30页
· 加权MIL跟踪器（WMIL）	第25-26页
· 主动特征选取（AFS）	第26-29页
· 改进的在线主动特征提取（MOAFS）	第29-30页
· 实验结果与分析	第30-36页
· 运动人脸跟踪	第30-32页
· 相似目标跟踪	第32-33页
· 目标遮挡跟踪	第33-35页
· 实时性对比实现	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第四章基于MFFT的时空上下文目标跟踪算法	第37-53页
· 引言	第37-38页
· 目标特征信息	第38-39页
· 局部上下文	第38-39页
· 时空上下文	第39页
· 基于MFFT的时空上下文目标跟踪	第39-44页
· 基于时空上下文的目标跟踪	第39-41页
· 改进的快速傅里叶变换（MFFT）	第41-43页
· 基于MFFT的时空上下文跟踪算法流程	第43-44页
· 实验结果与分析	第44-51页
· 运动目标跟踪实验	第45-47页
· 相似目标跟踪实验	第47-49页
· 目标遮挡跟踪实验	第49-50页
· 算法实时性效果分析	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
第五章总结与展望	第53-55页
· 工作总结	第53页
· 下一阶段工作展望与规划	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-63页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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