基于视觉传感器的老人突发失能检测算法研究

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基于视觉传感器的老人突发失能检测算法研究

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基于视觉传感器的老人突发失能检测算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第1章绪论	第10-19页
· 研究的背景和意义	第10-11页
· 老人突发失能检测算法研究综述	第11-17页
· 接触式检测方法	第11-14页
· 非接触式检测方法	第14-15页
· 老人突发失能检测的难点	第15-17页
· 本文的研究内容及结构安排	第17-19页
· 论文的研究内容	第17页
· 论文的结构安排	第17-19页
第2章基于视觉传感器的老人突发失能检测算法框架	第19-25页
· 引言	第19页
· 算法整体框架	第19-21页
· 算法功能描述	第21页
· 算法的Windows和Android两种实验平台概述	第21-24页
· 算法的Windows实验平台构建	第21-23页
· 算法的Android实验平台构建	第23-24页
· 小结	第24-25页
第3章基于高斯模型的老人空间驻留超时检测	第25-41页
· 引言	第25-26页
· 基于ViBe背景建模的老人室内定位	第26-32页
· ViBe背景建模	第26-28页
· 自然状态下的老人室内实时定位	第28-32页
· 老人空间驻留时间数据统计	第32-36页
· 视频图像网格化及老人实时定位	第32-34页
· 基于区域状态标记的老人空间驻留时间数据统计	第34-36页
· 老人不同空间驻留超时检测	第36-39页
· 老人空间驻留时间高斯建模	第36-37页
· 老人空间驻留时间上限阈值提取与超时检测	第37-39页
· 实验结果与分析	第39-40页
· 小结	第40-41页
第4章基于图像局部方差的老人微小动作检测	第41-53页
· 引言	第41页
· 视频图像的局部方差分析	第41-47页
· 图像的局部方差	第41页
· 图像局部方差变化影响因素分析	第41-47页
· 基于图像局部方差的老人微小动作检测	第47-51页
· 老人所在子区域图像网格化处理	第47-48页
· 子块图像局部方差峰谷差率提取	第48页
· 基于κ-近邻算法的老人微小动作检测	第48-51页
· 实验结果与分析	第51-52页
· 小结	第52-53页
第5章老人突发失能检测算法的构建及实现	第53-64页
· 引言	第53页
· 老人突发失能检测算法的构建	第53-54页
· 基于Windows平台的老人突发失能检测的实现	第54-58页
· 视频图像采集	第54-55页
· 视频图像处理	第55-56页
· 实验结果分析	第56-58页
· 算法移植于Android平台的关键技术研究	第58-63页
· Android平台的优势及框架分析	第58-60页
· Android平台运动目标检测算法移植实现	第60-62页
· 功能测试与分析	第62-63页
· 小结	第63-64页
第6章总结与展望	第64-66页
· 本文主要研究工作总结	第64-65页
· 下一步的工作重点	第65-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70-71页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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