基于改进的粒子群算法的钻进参数多目标优化研究

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基于改进的粒子群算法的钻进参数多目标优化研究

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基于改进的粒子群算法的钻进参数多目标优化研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究目的与意义	第7页
· 国内外研究发展与现状	第7-11页
· 国外发展过程与现状	第7-9页
· 国内发展过程与现状	第9-10页
· 存在的问题及发展方向	第10-11页
· 主要研究内容和章节安排	第11-13页
· 主要研究内容	第11页
· 章节安排	第11-13页
第二章多目标优化理论概述	第13-23页
· 多目标优化问题的发展概况	第13页
· 多目标优化问题的数学模型和基本概念	第13-15页
· 多目标优化问题的求解方法	第15-19页
· 基于单目标的多目标优化方法	第15-17页
· 基于启发式的多目标优化方法	第17-19页
· 多目标优化问题的基准测试函数和性能度量指标	第19-22页
· 基准测试函数	第20-21页
· 性能度量指标	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章钻进参数优化模型及其设计	第23-31页
· 钻进模型	第23-27页
· 机械钻速模型	第23-26页
· 钻头寿命模型	第26-27页
· 钻头比能模型	第27页
· 钻进参数单目标优化模型	第27-28页
· 钻进参数多目标优化模型设计	第28-30页
· 目标函数	第29页
· 决策变量	第29页
· 约束条件	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第四章多目标粒子群优化算法及其改进设计	第31-45页
· 标准粒子群优化算法	第31-33页
· 数学模型	第31-32页
· 算法分析及流程	第32-33页
· 参数设置	第33页
· 多目标粒子群优化算法	第33-36页
· MOPSO简介	第33-34页
· MOPSO的分类	第34-35页
· MOPSO的发展与改进	第35-36页
· 改进的多目标粒子群优化算法	第36-44页
· 改进算法的描述及流程	第36-37页
· 改进算法的具体实现	第37-39页
· 改进算法的测试及结果分析	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章改进的多目标粒子群优化算法在钻进参数优化中的应用	第45-53页
· 案例描述及仿真环境	第45-46页
· 待优化问题描述	第45页
· 仿真环境	第45-46页
· 数学模型相关参数的回归分析求解	第46-49页
· 回归分析	第46页
· 钻速方程回归系数的确定	第46-49页
· 改进算法相关参数的影响及选择	第49-51页
· 种群规模和外部集规模对结果的影响及选择	第49-50页
· 最大迭代次数对结果的影响及选择	第50-51页
· 优化结果与分析	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
第六章结论与展望	第53-55页
· 结论	第53页
· 展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目	第59-60页
附录	第60-61页

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