蚁群算法在图像识别中的应用研究

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蚁群算法在图像识别中的应用研究

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蚁群算法在图像识别中的应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-10页
· 课题研究的国内外现状	第8-9页
· 研究意义	第9页
· 论文的组织框架	第9-10页
第二章图像识别基本理论研究	第10-19页
· 图像识别概念	第10-13页
· 基本原理	第10页
· 识别过程	第10-11页
· 识别方法	第11-13页
· 图像预处理	第13页
· 图像特征选取	第13-18页
· 特征选取	第13-14页
· 提取方法	第14-15页
· 基于脉冲耦合神经网络的特征提取	第15-18页
· 本章小结	第18-19页
第三章蚁群算法研究	第19-34页
· 蚁群算法简介	第19-23页
· 基本思想	第19-20页
· 数学模型及算法实现	第20-23页
· 蚁群算法的特点	第23-24页
· 蚂蚁行为的特点	第23页
· 蚁群系统的特点	第23-24页
· 一些改进的蚁群算法	第24-29页
· 传统的改进算法	第25页
· 蚁群聚类算法	第25-29页
· 蚁群算法与图像处理	第29-33页
· 蚁群算法与图像边缘检测	第29-31页
· 蚁群算法与图像分割	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
第四章脉冲耦合-蚁群聚类的图像识别	第34-54页
· PCNN-ACC识别算法	第34-35页
· 设计思想	第34页
· 算法流程	第34-35页
· 医学图像识别	第35-45页
· 预处理	第36-38页
· 特征提取	第38-42页
· 匹配识别	第42-45页
· 实验仿真及结果分析	第45-52页
· 实验环境及平台介绍	第45-50页
· 实验结果	第50-52页
· 本章小结	第52-54页
第五章总结与展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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