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基于FPGA的可重构计算技术的应用研究
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基于FPGA的可重构计算技术的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第一章 绪论第12-20 页
　　· 可重构计算技术简介第12-13 页
　　· FPGA芯片简介第13 页
　　· FPGA基本原理第13-16 页
　　　　· 可编程输入/输出单元第13-14 页
　　　　· 基本可编程逻辑单元第14-15 页
　　　　· 嵌入式块RAM第15 页
　　　　· 丰富的布线资源第15 页
　　　　· 底层嵌入功能单元第15-16 页
　　　　· 内嵌专用硬核第16 页
　　· FPGA的设计流程第16 页
　　· FPGA的设计原则第16-20 页
　　　　· 面积和速度的平衡与互换原则第16-18 页
　　　　· 硬件原则第18 页
　　　　· 系统原则第18 页
　　　　· 同步设计原则第18-20 页
第二章 基于人工神经网络的软测量模型第20-26 页
　　· 软测量技术简介第20 页
　　· 基于人工神经网络的软测量建模第20-26 页
　　　　· 人工神经网络的特点第20-22 页
　　　　· 神经网络结构的选择第22 页
　　　　· BP算法模型的数学描述第22-26 页
第三章 基于FPGA的人工神经网络实现第26-80 页
　　· 设计方法概述第26-27 页
　　· 前向运算模块第27-40 页
　　　　· 神经元模块设计第27-33 页
　　　　· 前向网络模块设计第33-40 页
　　· 误差反传及权值调整模块第40-61 页
　　　　· 权值调整模块设计第41-53 页
　　　　· 权值传输模块设计第53-56 页
　　　　· 传输控制模块设计第56-58 页
　　　　· 误差反传及权值调整模块设计第58-61 页
　　· 权值存储模块第61-63 页
　　· 权值分配模块第63-65 页
　　· 控制模块第65-70 页
　　　　· 地址产生模块第65-66 页
　　　　· 状态控制器模块第66-70 页
　　· 系统顶层模块第70-78 页
　　· 系统顶层模块仿真第78-80 页
第四章 结论与展望第80-82 页
　　· 结论第80 页
　　· 展望第80-82 页
致谢第82-84 页
参考文献第84-86 页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87 页
作者和导师介绍第87-88 页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第88-89页

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