数字电影图像编码及GPU优化研究

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数字电影图像编码及GPU优化研究

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数字电影图像编码及GPU优化研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-16页
· 课题研究背景及意义	第10-11页
· 硬件平台选取	第11-12页
· 主要研究方案	第12页
· 论文工作和结构安排	第12-16页
第二章 JPEG2000标准和DCI图像编码算法	第16-26页
· JPEG2000标准介绍	第16-17页
· JPEG2000编码算法	第17-24页
· 图像预处理	第18页
· 离散小波变换	第18-21页
· 量化	第21页
· Tier-1编码	第21-23页
· Tier-2编码	第23-24页
· DCI图像编码算法	第24-26页
第三章 GPU和CUDA架构	第26-34页
· CUDA编程模型	第27-29页
· 主机与设备	第27-28页
· 线程层次结构	第28-29页
· CUDA执行模型	第29-30页
· CUDA存储模型	第30-34页
· 寄存器	第31-32页
· 局部存储器	第32页
· 共享存储器	第32页
· 常量存储器	第32页
· 纹理存储器	第32-33页
· 全局存储器	第33-34页
第四章基于CUDA的DCI图像编码算法优化	第34-64页
· 基于CUDA的图像预处理算法	第35-39页
· 传统图像预处理算法解析	第35-36页
· 图像预处理算法的并行性分析	第36页
· 基于CUDA的图像预处理算法优化	第36-39页
· 基于CUDA的离散小波变换算法	第39-47页
· 传统9/7离散小波变换算法解析	第39-40页
· 9/7离散小波变换的并行性分析	第40-41页
· 基于CUDA的一级9/7离散小波变换算法实现	第41-45页
· 基于CUDA的五级9/7离散小波变换算法实现	第45-47页
· 基于CUDA的量化算法	第47-52页
· 传统量化算法解析	第47-48页
· 量化算法的并行性分析	第48页
· 基于CUDA的量化算法实现	第48-52页
· 基于CUDA的系数位平面编码算法	第52-64页
· 传统系数位平面编码算法解析	第52-53页
· 系数位平面编码算法的并行性分析	第53-54页
· 新的并行系数位平面编码算法	第54-58页
· 基于CUDA的系数位平面编码算法实现	第58-64页
第五章基于CUDA和MPI的混合并行架构	第64-72页
· 并行编程模型	第64-65页
· 并行存储模型	第65-66页
· MPI并行架构	第66-68页
· MPI的产生	第66页
· MPI的特点和实现	第66-67页
· MPI编程模型	第67-68页
· 基于CUDA和MPI的混合并行架构实现	第68-72页
· 基于CUDA和MPI的混合并行架构实现流程	第68-70页
· 基于CUDA和MPI的混合并行架构负载均衡策略	第70-72页
第六章实验结果及结论	第72-78页
· 实验环境	第72-73页
· 实验内容和方法	第73-74页
· 实验结果	第74-78页
第七章总结与展望	第78-80页
· 课题总结	第78页
· 未来展望	第78-80页
参考文献	第80-84页
致谢	第84-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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