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基于自适应滤波的智能旋翼控制律研究

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基于自适应滤波的智能旋翼控制律研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-13 页
  · 选题背景第8-9 页
  · 直升机振动主动控制技术第9-10 页
  · 智能旋翼的研究概况第10-12 页
  · 本文的研究内容第12-13 页
第二章 基于自适应滤波的主动控制后缘附翼控制律第13-29 页
  · 自适应滤波器的原理第13-18 页
    · 自适应滤波器第13-15 页
    · LMS算法第15-16 页
    · LMS算法的收敛系数取值范围第16-18 页
  · 基于自适应滤波算法的主动后缘附翼控制律第18-27 页
    · 主动后缘附翼控制器模型第18-19 页
    · FXLMS算法第19-20 页
    · 主动后缘附翼次级通道特性的估计第20-22 页
    · 次级通道特性估计误差的影响第22-26 页
    · 对参考信号的要求及其获取第26-27 页
  · 本章小结第27-29 页
第三章 次级通道在线建模的FXLMS前馈算法第29-44 页
  · 次级通道在线建模的基本问题第29-31 页
  · 附加随机信号的次级通道在线建模方法第31-32 页
  · 两种改进的次级通道在线建模算法第32-36 页
  · 次级通道在线建模各算法的仿真研究第36-43 页
    · 未知特性系统建模的仿真第36-39 页
    · 次级通道在线建模的FXLMS算法仿真第39-42 页
    · 附加随机信号能量对系统稳定性的影响第42-43 页
  · 本章小结第43-44 页
第四章 参考信号估计获得的FXLMS反馈算法第44-53 页
  · 内模型控制法第44-45 页
  · FXLMS反馈算法第45-46 页
  · 基于自适应陷波器技术的谐波信号频率估计第46-48 页
  · 频率估计算法的仿真第48-52 页
  · 本章小结第52-53 页
第五章 实验第53-64 页
  · 实验系统介绍第53-54 页
  · 次级通道特性在线建模的前馈FXLMS算法实验第54-58 页
  · 次级通道特性在线建模的FXLMS反馈算法实验第58-59 页
  · FXLMS算法鲁棒性和抗冲击干扰能力的实验研究第59-61 页
  · 收敛系数和参考信号的能量对系统影响的实验研究第61-62 页
  · 本章小结第62-64 页
第六章 总结第64-65 页
致谢第65-66 页
在学期间研究成果第66-67 页
参考文献第67-70 页
附录一 频率估计MATLAB仿真程序第70-72 页
附录二 物理实验系统图第72 页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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