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基于COCM的除草机视觉定位研究

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基于COCM的除草机视觉定位研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-17页
  · 农业机器人研究第9-11页
    · 引言第9页
    · 农业机器人特点第9-10页
    · 农业机器人研究与发展第10-11页
  · 机器视觉第11-14页
    · 机器视觉概述第11-12页
    · 机器视觉系统的组成第12页
    · 与机器视觉相关的学科领域第12-14页
  · 基于机器视觉的杂草识别国内外研究第14-15页
  · 课题研究背景及研究意义第15-16页
    · 课题研究背景第15页
    · 研究意义第15-16页
  · 论文创新点及结构第16-17页
    · 论文创新点第16页
    · 论文结构第16-17页
2 基于机器视觉的图像处理方法及测试第17-30页
  · 图像处理与识别第17-21页
    · 图像处理的研究内容第17-18页
    · 图像处理的基本方法第18-19页
    · 图像的色彩模式第19-21页
      · RGB 模型第19-20页
      · HSI 模型第20-21页
  · 颜色图像方向符号比对法(COCM)第21-26页
    · 以浓淡图像为对象的方向符号比对法(OCM)第22-24页
      · 方向符号化第22-24页
      · 比对方法第24页
    · 颜色图像方向符号比对法(COCM)第24-26页
  · 试验检验方案的鲁棒性第26-30页
3 颜色浓淡斑点的鲁棒性研究第30-41页
  · 浓淡斑点第30-33页
    · 浓淡斑点的定义第30页
    · 浓淡斑点的检出方法第30-31页
    · 浓淡斑点的鲁棒性第31-33页
  · 颜色浓淡斑点第33-34页
  · 试验检证鲁棒性第34-41页
    · 改变斑点表面与照相机中心轴之间的夹角,检证浓淡斑点的鲁棒性第34-38页
    · 自然光环境中,检证检出颜色斑点的鲁棒性第38-40页
    · 检验鲁棒性第40-41页
4 颜色浓淡斑点的三维空间位置测试第41-48页
  · 根据三角形标示测试三维位置第41-44页
    · 配置三角形标示第41-42页
    · 三维空间位置的测试第42-44页
  · 照相机校正第44-45页
  · 检验精度第45-48页
5 应用于葡萄园的除草机视觉定位研究第48-60页
  · 室外试验Ⅱ环境第49-50页
  · 室外试验Ⅱ中与室外试验I 中斑点检出结果的比较第50-51页
  · 对根据三角斑点标识进行空间测试的结果评价第51-52页
  · 室外实验Ⅲ:改良斑点第52-56页
  · 除草机除草作业与定位系统平台的开发设想第56-60页
    · 系统模块介绍第57-59页
    · 系统运行与设置第59-60页
6 结论与展望第60-62页
  · 结论第60页
  · 后续研究展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66 页

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