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基于Hyperion数据的浅海地形和海洋光学参数反演方法研究

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基于Hyperion数据的浅海地形和海洋光学参数反演方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
0 引言第8-10页
1 高光谱水深遥感综述第10-17页
  · 高光谱遥感概述第10-11页
  · 相关的国内外水深遥感研究动态第11-13页
  · Hyperion传感器性能指标及数据第13-17页
2 高光谱图像预处理第17-24页
  · 未定标波段的去除第17页
  · 像元值到绝对辐射值的转换第17-18页
  · 大气校正第18-24页
    · 大气吸收和散射第18-19页
    · 大气辐射校正的方法第19-24页
3 主成分分析及图像分类第24-29页
  · 主成分分析数学模型第24-25页
  · 遥感图像分类第25-29页
4 水深反演方法第29-39页
  · 辐射传递直接反演方法第32-34页
  · Lee优化算法第34-37页
  · 统计方法第37页
  · 人工神经网络方法第37-38页
  · 水深反演算法实现第38-39页
5 漫衰减系数第39-47页
  · Muller算法第39-40页
  · Morel算法第40-41页
  · Lee半分析算法第41-47页
    · 多波段准分析(QAA)算法第41-43页
    · 向下辐照度的漫衰减系数模型第43-47页
6 数据处理第47-74页
  · 美国Chesapeake海湾附近海区高光谱数据的水深反演第47-65页
  · 海南岛南部海区的高光谱数据的水深反演第65-72页
  · 结果分析第72-74页
7 论文总结第74-76页
  · 本论文主要工作总结第74-75页
  · 未来工作方向第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81 页

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