灰色预测模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-13页 | | 0 前言 | 第13-14页 | | 1 引言 | 第14-20页 | | · 灰色系统理论概述 | 第14-17页 | | · 灰色系统理论的产生和基本概念 | 第14-15页 | | · 灰色系统理论的主要内容 | 第15页 | | · 几种不确定方法的比较 | 第15-16页 | | · 灰色系统理论的应用及其发展动态 | 第16-17页 | | · 青岛市水产养殖业发展的历史与现状 | 第17-18页 | | · 青岛市地理区位 | 第17-18页 | | · 青岛养殖生物资源 | 第18页 | | · 青岛水产养殖业的现状 | 第18页 | | · 青岛市水产养殖业的灰色特性 | 第18-19页 | | · 研究目的意义 | 第19-20页 | | 2 灰色关联分析在青岛市水产养殖业中的应用 | 第20-33页 | | · 前言 | 第20页 | | · 灰色关联分析基本原理 | 第20-22页 | | · 灰色关联度基本含义 | 第20-21页 | | · 灰色关联度的计算方法 | 第21-22页 | | · 灰色关联分析的应用 | 第22-25页 | | · 材料方法 | 第22-24页 | | · 分析讨论 | 第24-25页 | | · 灰色关联度在水产养殖产量中的应用 | 第25-31页 | | · 灰色关联度的分类 | 第25-26页 | | · 灰色关联度的应用 | 第26-31页 | | · 结果讨论 | 第31-33页 | | 3 灰色 GM(1,1)模型的应用 | 第33-49页 | | · 前言 | 第33页 | | · GM(1,1)模型建模原理 | 第33-35页 | | · GM(1,1)模型建模原理 | 第33-34页 | | · GM(1,1)模型的适用范围 | 第34-35页 | | · GM(1,1)模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用 | 第35-42页 | | · 材料与方法 | 第35-36页 | | · GM(1,1)模型在海水养殖产量预测中的应用 | 第36页 | | · 海水养殖产量的预测结果分析 | 第36-39页 | | · GM(1,1)模型在淡水养殖产量预测中的应用 | 第39-40页 | | · 淡水养殖产量的预测结果分析 | 第40-42页 | | · 残差修正GM(1,1)模型 | 第42-46页 | | · RGM(1,1)模型的建模原理 | 第42-43页 | | · 残差修正法 | 第43-46页 | | · 移动平均数法平滑数据建立灰色预测模型 | 第46-48页 | | · 讨论 | 第48-49页 | | 4 灰色 Verhulst 模型和 DGM 模型的应用 | 第49-62页 | | · 前言 | 第49页 | | · 灰色Verhulst 模型建模原理概述 | 第49-52页 | | · Verhulst 模型建模原理 | 第49-50页 | | · DGM 模型建模原理概述 | 第50-51页 | | · 灰色预测模型的精度检验 | 第51-52页 | | · 灰色模型在海水养殖产量预测中的应用 | 第52-57页 | | · 数据处理与分析 | 第52-53页 | | · Verhulst 模型的应用 | 第53页 | | · GM(1,1)模型的应用 | 第53-54页 | | · 灰色DGM 模型的应用 | 第54页 | | · 利用误差检验法分析灰色预测模型的拟合结果 | 第54-56页 | | · 灰色模型拟合结果的灰色关联分析 | 第56页 | | · 利用灰色模型预测海水养殖产量 | 第56-57页 | | · 灰色预测模型在淡水养殖产量预测中的应用 | 第57-60页 | | · 数据处理 | 第57页 | | · 灰色预测模型的综合应用 | 第57-60页 | | · 结果分析 | 第60-62页 | | 5 青岛市水产养殖业线性规划 | 第62-69页 | | · 线性规划概述 | 第62-63页 | | · 线性规划的基本理论及其模型的结构 | 第62-63页 | | · 青岛市水产养殖业的线性规划 | 第63-66页 | | · 水产养殖面积的灰色预测 | 第63-64页 | | · 海水养殖线性规划 | 第64-66页 | | · 淡水养殖规划 | 第66页 | | · 青岛市水产养殖业的前景展望 | 第66-69页 | | 6 结果讨论 | 第69-71页 | | 参考文献 | 第71-76页 | | 致谢 | 第76-77页 | | 个人简历 | 第77-78页 | | 发表的学术论文 | 第78
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