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基于区域综合特征的车牌定位方法研究及应用
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基于区域综合特征的车牌定位方法研究及应用
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-16页
· 课题的研究背景及意义
第9-10页
· 车牌定位算法的国内外研究现状
第10-14页
· 基于灰度图像的车牌定位方法
第10-12页
· 基于彩色图像的车牌定位方法
第12-14页
· 本文的主要工作
第14页
· 本文的结构安排
第14-16页
第二章 车牌的特征及车牌定位的图像处理理论基础
第16-29页
· 我国车牌的类型及主要特征
第16-18页
· 我国车牌的类型
第16-17页
· 我国车牌的主要特征
第17-18页
· 图像分割
第18-21页
· 图像分割的概念
第19页
· 图像分割算法及其分类
第19-21页
· 边缘检测技术
第21-24页
· 数学形态学
第24-26页
· 数学形态学基本运算
第24-25页
· 数学形态学结构元素的选取方法
第25-26页
· 颜色空间理论
第26-28页
· RGB 彩色空间
第26-27页
· HSV 颜色模型
第27页
· RGB 颜色空间与HSV 颜色空间的转换
第27-28页
· 本章小节
第28-29页
第三章 基于区域综合特征的车牌定位方法
第29-48页
· 两种快速牌照定位算法
第29-36页
· 基于灰度跳变和垂直投影的车牌定位方法
第29-34页
· 基于边缘检测和数学形态学的车牌定位方法
第34-36页
· 车牌定位分割的难点
第36-37页
· 一种基于区域综合特征的车牌定位方法
第37-44页
· 车牌底色在HSV 空间中阈值的确定
第38-39页
· 车牌图像的颜色过滤分析
第39-40页
· 利用形态学平滑方法对图像消噪
第40-41页
· 搜索可能的车牌连通域
第41-44页
· 实验及结果分析
第44-48页
第四章 基于区域综合特征的车牌定位方法在电子警察系统中的应用
第48-55页
· 概述
第48页
· 电子警察系统
第48-50页
· 车牌定位技术在电子警察系统后台软件中的应用
第50-55页
第五章 总结与展望
第55-57页
· 总结
第55-56页
· 展望
第56-57页
参考文献
第57-60页
攻读学位期间主要的研究成果及参与的科研项目
第60-61页
致谢
第61 页
本篇论文共
61
页,
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