钢绳芯胶带磁记忆检测信号的小波神经网络故障诊断方法

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钢绳芯胶带磁记忆检测信号的小波神经网络故障诊断方法

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钢绳芯胶带磁记忆检测信号的小波神经网络故障诊断方法

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
· 课题研究的目的及意义	第8-10页
· 国内外钢绳芯胶带无损检测技术研究状况	第10-11页
· 小波神经网络在故障诊断上的应用	第11-12页
· 本论文研究的主要内容及章节安排	第12-14页
· 论文研究的主要内容	第12页
· 论文的章节安排	第12-14页
第二章钢丝绳芯输送带的故障及磁记忆检测原理研究	第14-28页
· 钢丝绳芯输送带故障的机理研究	第14-16页
· 钢丝绳芯输送带的结构	第14-15页
· 输送带钢丝绳芯的故障机理研究	第15-16页
· 钢丝绳芯输送带的几种常用检测方法	第16-19页
· 人工操作进行检测的方法	第16-17页
· 钢绳芯胶带的无损检测方法	第17页
· 金属磁记忆检测方法及其特点	第17-19页
· 金属磁记忆检测技术的机理研究	第19-22页
· 磁致伸缩效应	第19页
· 磁机械效应	第19-20页
· 磁记忆的检测原理	第20-22页
· 含故障钢绳芯胶带的金属磁记忆检测原理	第22页
· 钢丝绳芯输送带磁记忆信号的检测	第22-26页
· 检测仪器及参数设置	第22-23页
· 磁记忆检测信号的获取	第23-26页
· 本章小结	第26-28页
第三章钢丝绳芯输送带磁记忆检测信号的小波预处理	第28-48页
· 小波分析方法产生的概述	第28-31页
· 傅里叶变换方法到小波变换方法的发展	第28-30页
· 小波变换方法的特点	第30-31页
· 小波分析方法的理论基础	第31-37页
· 连续小波变换	第31-32页
· 离散小波变换	第32-33页
· 多分辨率分析	第33-37页
· 信号的小波降噪	第37-41页
· 小波降噪的原理	第37-38页
· 小波变换降噪的方法	第38-39页
· 小波变换降噪的准则与步骤	第39-41页
· 钢绳芯胶带磁记忆信号消噪处理	第41-46页
· Matlab软件简介	第41页
· 小波基函数的选择	第41-43页
· 阈值的选择	第43-44页
· 钢绳芯输送带磁记忆检测信号的小波降噪预处理实现	第44-46页
· 本章小结	第46-48页
第四章钢丝绳芯输送带磁记忆信号的特征信息提取	第48-60页
· 小波包理论基础	第48-52页
· 小波包的定义	第48-49页
· 小波包子空间分解	第49-51页
· 小波包算法	第51-52页
· 基于小波包变换的信号特征信息的提取	第52-55页
· 钢绳芯胶带检测信号的小波包能量特征向量	第55-58页
· 本章小结	第58-60页
第五章钢绳芯胶带故障的神经网络识别和诊断	第60-78页
· 引言	第60-61页
· 神经网络理论的介绍	第61-67页
· 神经网络的特点	第61页
· 神经网络的模型	第61-64页
· 神经网络的结构	第64-65页
· 神经网络的学习方式	第65-67页
· BP神经网络	第67-72页
· BP神经网络的结构	第67-68页
· BP神经网络的学习算法	第68-70页
· BP神经网络的设计过程	第70-72页
· 钢绳芯胶带故障的BP神经网络故障诊断	第72-77页
· MATLAB神经网络工具箱	第72-73页
· 钢绳芯胶带故障的BP神经网络故障诊断	第73-77页
· 本章小结	第77-78页
第六章总结和展望	第78-80页
· 总结	第78页
· 展望	第78-80页
参考文献	第80-84页
致谢	第84-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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