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同态加密关键技术研究
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同态加密关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-12页
主要符号表第12-13页
第一章 绪论第13-21页
　　1.1 研究工作的背景与意义第13-14页
　　1.2 国内外研究历史与现状第14-17页
　　　　1.2.1 全同态加密研究现状第14-15页
　　　　1.2.2 全同态加密相关应用研究第15-17页
　　1.3 主要工作及组织结构第17-20页
　　　　1.3.1 主要工作第17-18页
　　　　1.3.2 论文组织结构第18-20页
　　1.4 本章小结第20-21页
第二章 关键技术第21-35页
　　2.1 代数学第21-26页
　　　　2.1.1 群第21-25页
　　　　2.1.2 环第25页
　　　　2.1.3 环上的同态第25-26页
　　2.2 全同态加密算法及实验第26-28页
　　　　2.2.1 全同态加密概念第26-27页
　　　　2.2.2 对Gentry全同态加密算法的实验第27-28页
　　2.3 DGHV同态加密算法第28-30页
　　　　2.3.1 DGHV部分同态加密算法第28-29页
　　　　2.3.2 DGHV全同态加密算法第29-30页
　　2.4 密文图像索引概念第30-34页
　　2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于PAGCD的较短公钥全同态加密算法第35-50页
　　3.1 研究背景和关键技术第35-40页
　　　　3.1.1 整数上的全同态加密算法研究第35-36页
　　　　3.1.2 算法构造思路第36-38页
　　　　3.1.3 密文长度第38页
　　　　3.1.4 近似最大公因子问题第38-40页
　　3.2 本章算法第40-46页
　　　　3.2.1 部分同态加密算法第40-43页
　　　　3.2.2 全同态加密算法第43-45页
　　　　3.2.3 正确性分析第45-46页
　　3.3 本章算法的性能分析第46-49页
　　　　3.3.1 算法的安全性分析第46-47页
　　　　3.3.2 算法的计算复杂性分析第47-49页
　　3.4 本章小结第49-50页
第四章 基于混合同态签名的网络编码抗污染攻击方案第50-66页
　　4.1 问题描述第50-56页
　　　　4.1.1 研究背景第50-51页
　　　　4.1.2 网络编码空间特性第51-53页
　　　　4.1.3 网络编码时间特性第53页
　　　　4.1.4 网络编码同态签名方案第53-56页
　　4.2 方案的模型第56-58页
　　　　4.2.1 网络模型第56-57页
　　　　4.2.2 对抗模型第57-58页
　　4.3 混合同态签名方案第58-61页
　　　　4.3.1 方案框架第58-59页
　　　　4.3.2 方案构成第59-60页
　　　　4.3.3 密钥分配模型第60-61页
　　4.4 安全性分析第61-63页
　　　　4.4.1 数据污染第61-62页
　　　　4.4.2 标签污染第62-63页
　　4.5 实验分析第63-65页
　　4.6 本章小节第65-66页
第五章 基于全同态加密的医学图像信息隐藏方案第66-81页
　　5.1 问题描述第66-73页
　　　　5.1.1 研究背景第66-67页
　　　　5.1.2 数字图像密文域信号处理第67-70页
　　　　5.1.3 数字图像密文域降噪处理第70-71页
　　　　5.1.4 数字图像信息隐藏评价标准第71-73页
　　5.2 本章的隐藏方案第73-78页
　　　　5.2.1 加密和嵌入过程第73-76页
　　　　5.2.2 传输过程第76-77页
　　　　5.2.3 接收和提取过程第77-78页
　　5.3 方案对比第78-80页
　　5.4 本章小结第80-81页
第六章 基于极限学习机的隐私保护全同态加密方案第81-95页
　　6.1 问题描述第81-86页
　　　　6.1.1 极限学习机第83-84页
　　　　6.1.2 机器学习中的隐私保护第84-86页
　　6.2 本章方案第86-91页
　　　　6.2.1 方案模型第86-88页
　　　　6.2.2 隐私保护方案第88-89页
　　　　6.2.3 图像的传输第89-90页
　　　　6.2.4 密文图像比对第90-91页
　　6.3 对数字图像进行训练第91-93页
　　6.4 本章小结第93-95页
第七章 全文总结与展望第95-97页
　　7.1 全文总结第95-96页
　　7.2 下一步工作展望第96-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-111页
攻读博士学位期间取得的成果和参加的主要科研项目第111页

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