基于区域特征的动态目标检测与跟踪算法研究

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基于区域特征的动态目标检测与跟踪算法研究

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基于区域特征的动态目标检测与跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 计算机视觉概述	第7页
· 目标检测与跟踪概述	第7-9页
· 动态序列图像	第7-8页
· 目标跟踪系统	第8-9页
· 存在的问题和挑战	第9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 国内研究动态及发展趋势	第9-10页
· 国外研究动态及发展趋势	第10-11页
· 课题内容安排	第11页
· 课题创新点	第11-13页
第二章动态目标检测	第13-21页
· 帧间差分法	第13-14页
· 基本概念	第13页
· 方法原理	第13-14页
· 实验结果及分析	第14页
· 背景差分法	第14-16页
· 基本概念	第14-15页
· 方法原理	第15页
· 实验结果与分析	第15-16页
· 光流法	第16-17页
· 基本概念	第16页
· 方法原理	第16-17页
· 基于帧间差分和背景差分的目标检测算法	第17-19页
· 算法描述	第17-18页
· 实验结果及分析	第18-19页
· 本章小结	第19-21页
第三章基于Mean Shift 的目标跟踪算法	第21-31页
· Mean Shift 算法	第21-23页
· Mean Shift 基本思想	第21-22页
· Mean Shift 的扩展	第22-23页
· 基于Mean Shift 的目标跟踪算法	第23-27页
· 目标模型	第24页
· 候选模型	第24页
· 相似性度量	第24-25页
· 目标定位	第25-27页
· 跟踪窗口自适应	第27页
· 实验结果及分析	第27-29页
· 本章小结	第29-31页
第四章融入卡尔曼滤波的Mean Shift 目标跟踪算法	第31-39页
· 卡尔曼滤波	第31-33页
· 卡尔曼滤波定义	第31-33页
· 基于卡尔曼滤波的目标跟踪	第33页
· 算法描述	第33-34页
· 遮挡问题的处理	第34-35页
· 实验结果及分析	第35-37页
· 本章小结	第37-39页
第五章基于Harris 角点检测的Mean Shift 目标跟踪算法	第39-47页
· Harris 角点检测	第39-44页
· 算法描述	第44页
· 实验结果及分析	第44-46页
· 本章小结	第46-47页
第六章总结与展望	第47-49页
· 课题工作总结	第47-48页
· 课题展望	第48-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-55页
附录：攻读硕士期间学术和科研成果	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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