基于AHP和ANFIS的商业银行信用风险预警模型研究

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基于AHP和ANFIS的商业银行信用风险预警模型研究

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基于AHP和ANFIS的商业银行信用风险预警模型研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究文献综述	第10-14页
· 研究思路和主要内容	第14-15页
第二章信用风险理论准备	第15-23页
· 信用风险的定义及成因	第15-19页
· 信用风险特征	第19-20页
· 信用风险预警理论	第20-21页
· 信用风险预警的涵义	第20页
· 构建信用风险预警模型的思路	第20-21页
· 本章小结	第21-23页
第三章神经网络及层次分析法理论基础	第23-43页
· BP神经网络理论基础	第23-31页
· 神经网络设计的基本原理	第23-26页
· BP网络的学习原理分析	第26-29页
· BP 网络学习算法	第29-30页
· BP 神经网络法对商业银行信用风险评价的适用性分析	第30-31页
· 模糊神经网络理论基础	第31-39页
· 模糊集合的基本理论	第31-34页
· 模糊神经元	第34-36页
· 自适应模糊神经网络ANFIS的结构及算法	第36-38页
· 自适应模糊神经网络ANFIS的建模步骤	第38-39页
· 层次分析法理论基础	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章商业银行信用风险预警指标体系的构建	第43-53页
· 信用风险预警指标体系建立的原则	第43-45页
· 全面性和重要性相结合	第43页
· 相对稳定性与内容动态性相结合	第43-44页
· 统计上的可行性和可操作性	第44页
· 定量指标与定性指标相结合	第44页
· 可预见性	第44-45页
· 企业信贷履约的影响因素分析	第45-46页
· 履约能力	第45页
· 履约意愿	第45-46页
· 本文信用风险预警指标体系的选择	第46-52页
· 财务指标体系的选择	第46-51页
· 非财务指标体系的选择	第51-52页
· 本章小节	第52-53页
第五章模型的构建	第53-64页
· 财务风险子模型的构建	第53-58页
· 对21个财务指标进行主成分分析	第53-54页
· 运用BP神经网络构建财务风险子模型	第54-58页
· 非财务风险子模型的构建	第58-59页
· 商业银行信用风险预警模型的构建	第59-62页
· 本章小结	第62-64页
第六章实证研究	第64-71页
· 企业财务指标得分	第64-65页
· 企业非财务指标得分	第65-66页
· 商业银行信用风险的综合得分及预警	第66-69页
· 本章小结	第69-71页
结论	第71-72页
参考文献	第72-76页
附录1	第76-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第78-79页
致谢	第79-80页
附件	第80页

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