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基于CSI室内WiFi定位技术研究
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基于CSI室内WiFi定位技术研究
论文目录
 
摘要第11-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-21页
　　1.1 研究背景及意义第13-15页
　　　　1.1.1 研究背景第13-14页
　　　　1.1.2 研究意义第14-15页
　　1.2 国内外研究现状第15-19页
　　1.3 本文结构安排第19-21页
第二章 室内定位技术理论第21-34页
　　2.1 传统WiFi室内定位第21-27页
　　　　2.1.1 室内定位基本算法第21-26页
　　　　2.1.2 影响信号传播的主要因素第26-27页
　　2.2 基于指纹信息的定位技术第27-32页
　　　　2.2.1 基本原理第27-28页
　　　　2.2.2 指纹数据第28页
　　　　2.2.3 指纹特征第28-31页
　　　　2.2.4 指纹库的建立第31-32页
　　2.3 指纹匹配算法第32-34页
　　　　2.3.1 贝叶斯匹配算法第32页
　　　　2.3.2 KNN匹配算法第32页
　　　　2.3.3 SVM匹配算法第32-33页
　　　　2.3.4 人工神经网络法第33-34页
第三章 系统需求分析与设计第34-42页
　　3.1 系统需求分析第34-36页
　　　　3.1.1 系统功能需求第34-35页
　　　　3.1.2 系统性能需求第35-36页
　　　　3.1.3 系统可行性分析第36页
　　3.2 系统总体设计第36-42页
　　　　3.2.1 系统总体方案设计第36-38页
　　　　3.2.2 硬件设计第38-39页
　　　　3.2.3 软件设计第39-40页
　　　　3.2.4 指纹库设计第40-41页
　　　　3.2.5 实验仿真设计第41-42页
第四章 定位算法的设计与实现第42-56页
　　4.1 数据预处理第42-45页
　　　　4.1.1 问题数据处理第42-43页
　　　　4.1.2 数据标准化第43-45页
　　4.2 深度信念网络第45-47页
　　　　4.2.1 受限制玻尔兹曼机RBM第45-47页
　　　　4.2.2 k步CD法第47页
　　4.3 改进的基于深度信念网络的定位算法第47-56页
　　　　4.3.1 网络结构第48-49页
　　　　4.3.2 权重训练第49-52页
　　　　4.3.3 位置估算第52-55页
　　　　4.3.4 算法特点第55-56页
第五章 系统的实现与测试第56-71页
　　5.1 系统实现第56-61页
　　　　5.1.1 实验环境第56-58页
　　　　5.1.2 系统应用化第58-61页
　　5.2 性能分析第61-71页
　　　　5.2.1 相似度比较第62-65页
　　　　5.2.2 天线数量对性能的影响第65-66页
　　　　5.2.3 数据数量对性能的影响第66-67页
　　　　5.2.4 数据分组对性能的影响第67-68页
　　　　5.2.5 定位结果对比第68-71页
第六章 总结与展望第71-73页
　　6.1 总结第71页
　　6.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读硕士期间发表的论文及参与项目第77-78页
学位论文评阅及答辩情况表第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。
 
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