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基于混合校正与细节提升的雾霾图像增强与实现
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基于混合校正与细节提升的雾霾图像增强与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
　1.1 研究背景第10-11页
　1.2 国内外研究现状第11-12页
　1.3 关键性问题第12-13页
　1.4 主要研究内容第13-14页
　1.5 论文章节安排第14-16页
第二章 雾霾图像增强的相关理论及技术路线第16-28页
　2.1 雾霾图像增强的相关理论第16-25页
　　2.1.1 亮度校正第16-19页
　　2.1.2 颜色校正第19-20页
　　2.1.3 降噪处理第20-24页
　　2.1.4 图像细节提升第24-25页
　2.2 技术路线第25-26页
　2.3 本章小结第26-28页
第三章 基于亮度与颜色的雾霾图像混合校正第28-42页
　3.1 基于粒子群优化算法的亮度校正第28-35页
　　3.1.1 图像的亮度影响因子第28-30页
　　3.1.2 基于PSO算法的直方图优化匹配第30-35页
　3.2 基于特征匹配的颜色校正第35-39页
　　3.2.1 雾霾图像的颜色相似度计算第35-36页
　　3.2.2 基于特征匹配的雾霾图像颜色校正第36-39页
　3.3 本章小结第39-42页
第四章 基于降噪及多尺度细节提升的雾霾图像增强第42-50页
　4.1 基于改进滤波器的降噪方法第42-46页
　　4.1.1 利用反馈的雾霾图像降噪处理第43-44页
　　4.1.2 改进的巴特沃斯滤波器第44-46页
　4.2 基于多尺度的雾霾图像细节提升方法第46-49页
　　4.2.1 雾霾图像细节提升的评价指标第46-47页
　　4.2.2 多尺度的雾霾图像细节提升第47-49页
　4.3 本章小结第49-50页
第五章 雾霾图像混合校正及增强实验第50-70页
　5.1 雾霾图像的数据集描述及相关分析第50-52页
　5.2 实验环节第52-68页
　　5.2.1 雾霾图像的亮度校正对比实验第52-58页
　　5.2.2 雾霾图像的颜色校正对比实验第58-62页
　　5.2.3 雾霾图像的滤波器对比实验第62-66页
　　5.2.4 雾霾图像的细节提升对比实验第66-68页
　5.3 实验结果分析第68-69页
　5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-74页
　6.1 总结第70-71页
　6.2 未来展望第71-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读硕士期间发表论文第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。
 
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