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基于相似约束LDA模型的糖尿病并发症发现方法

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基于相似约束LDA模型的糖尿病并发症发现方法
论文目录
 
摘要第1-9页
abstract第9-15页
第一章 绪论第15-19页
  1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.1.1 研究背景第15页
    1.1.2 研究意义第15-16页
  1.2 国内外研究现状第16-18页
  1.3 论文研究内容及组织架构第18-19页
第二章 相关理论技术第19-28页
  2.1 糖尿病并发症研究第19页
  2.2 数据挖掘技术第19-24页
    2.2.1 关联规则挖掘第20-21页
    2.2.2 分类分析第21-22页
    2.2.3 聚类分析第22-23页
    2.2.4 辅助诊断标准第23-24页
  2.3 文本预处理第24-26页
    2.3.1 文本分词第24-25页
    2.3.2 去停止词第25-26页
    2.3.3 同义词转换第26页
  2.4 文本表示第26-28页
    2.4.1 独热模型第26-27页
    2.4.2 词向量模型第27-28页
第三章 考虑相似性的病历文本主题分析方法第28-40页
  3.1 基于LDA模型的病历文本主题分析方法第28-31页
    3.1.1 LDA病历文本建模第28-30页
    3.1.2 LDA推理算法第30-31页
  3.2 考虑病历相似性的改进型主题分析第31-35页
    3.2.1 病历相似性约束第31-32页
    3.2.2 MRS-LDA第32-34页
    3.2.3 模型相关度量第34-35页
  3.3 实验结果及分析第35-39页
    3.3.1 数据集第35-37页
    3.3.2 结果及分析第37-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于主题模型的糖尿病并发症发现方法第40-47页
  4.1 糖尿病并发症发现整体框架第40-41页
  4.2 基于病历主题分析的糖尿病并发症发现第41-44页
    4.2.1 向量空间建模第41-42页
    4.2.2 多标签分类第42-43页
    4.2.3 模型相关度量第43-44页
  4.3 实验结果及分析第44-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
  5.1 总结第47页
  5.2 展望第47-49页
参考文献第49-54页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第54-55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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