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超大型粉末成型机智能监控系统设计

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超大型粉末成型机智能监控系统设计
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究发展现状第9-12页
        1.2.1 实时监控技术研究现状第9-10页
        1.2.2 过程数据压缩技术研究现状第10-11页
        1.2.3 成型质量预警技术研究现状第11-12页
    1.3 课题来源和研究内容第12-13页
    1.4 论文组织框架第13-15页
2 粉末成型机智能监控总体设计第15-24页
    2.1 8500 kN粉末成型机组成及压制流程分析第15-18页
        2.1.1 粉末成型机组成结构第15-17页
        2.1.2 粉末成型机压制工艺流程分析第17-18页
        2.1.3 粉末成型车间现状及问题第18页
    2.2 智能监控系统需求分析第18-20页
        2.2.1 数据采集系统需求第18-19页
        2.2.2 智能监控平台需求第19-20页
    2.3 系统总体设计第20-23页
        2.3.1 系统总体结构第20-21页
        2.3.2 数据采集系统设计第21-22页
        2.3.3 智能监控平台设计第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 系统关键技术研究第24-40页
    3.1 粉末成型机过程数据压缩设计第24-30页
        3.1.1 粉末成型机过程数据压缩策略第24-26页
        3.1.2 基于过程数据敏感自适应的SDT压缩算法第26-27页
        3.1.3 结果分析及参数优化第27-30页
    3.2 超大型粉末成型质量失效预警第30-35页
        3.2.1 粉末成型成型质量问题分析第30-31页
        3.2.2 基于时间序列的成型质量失效预警模型第31-33页
        3.2.3 质量成型过程中的模型验证第33-35页
    3.3 数据异构存储设计及优化第35-39页
        3.3.1 关系型数据存储与优化第35-36页
        3.3.2 过程数据存储与迁移策略第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 智能监控系统硬件设计第40-51页
    4.1 数据采集系统总体方案设计第40-43页
        4.1.1 采集系统硬件总体设计第40-41页
        4.1.2 参数分析与硬件选型第41-43页
    4.2 采集系统电路设计及优化第41-49页
        4.2.1 主控单元设计第41-44页
        4.2.2 电源模块设计第44-45页
        4.2.3 存储模块设计第45-46页
        4.2.4 模拟信号采集模块第46-47页
        4.2.5 通信模块设计第47-49页
    4.3 电路抗干扰设计第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 智能监控系统软件设计第51-65页
    5.1 数据采集系统软件设计第51-56页
        5.1.1 系统任务划分第51页
        5.1.2 模拟数据采集软件设计第51-52页
        5.1.3 通信模块软件设计第52-54页
        5.1.4 数据存储模块软件设计第54-56页
    5.2 远程实时监控系统设计第56-62页
        5.2.1 数据通信与存储模块第57-60页
        5.2.2 实时监控模块设计第60-62页
    5.3 成型质量失效预警平台设计第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 系统测试与运行第65-74页
    6.1 系统关键模块测试第65-68页
        6.1.1 Modbus通信测试第65-66页
        6.1.2 数据库存储和并发性能测试第66-67页
        6.1.3 模拟信号采集分析第67-68页
    6.2 智能监控系统联合调试第68-73页
        6.2.1 系统联调前的准备第68-70页
        6.2.2 工艺参数库及远程工艺下载第70-71页
        6.2.3 实时监控与失效预警功能第71-72页
        6.2.4 综合查询功能第72-73页
    6.3 本章小结第73-74页
7 总结与展望第74-76页
    7.1 总结第74页
    7.2 展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
附录A第82页

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