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适用于肿瘤早期诊断的量化光声/弹性成像方法研究

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适用于肿瘤早期诊断的量化光声/弹性成像方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
  1.1 课题来源及研究背景和意义第9-11页
    1.1.1 课题来源第9页
    1.1.2 课题研究背景和意义第9-11页
  1.2 国内外研究发展情况第11-17页
    1.2.1 量化光声成像的国外研究现状第12-14页
    1.2.2 量化光声成像的国内研究现状第14-15页
    1.2.3 弹性影像技术研究历史及发展状况第15-16页
    1.2.4 国内外研究现状分析第16-17页
  1.3 主要研究内容第17-19页
第2章 量化光声成像及剪切波弹性成像算法研究第19-32页
  2.1 光声成像技术第19-22页
    2.1.1 光声成像技术简析第19-21页
    2.1.2 光声信号的基本分析第21-22页
  2.2 基于稀疏表示的量化光声成像算法第22-27页
    2.2.1 信号的稀疏表示第22-24页
    2.2.2 基于稀疏表示的吸收系数提取算法第24-27页
  2.3 基于Time-of-Flight方法及方向性滤波器的剪切波速度估计第27-30页
    2.3.1 剪切波弹性成像简介第27-29页
    2.3.2 基于Time-of-Flight方法的剪切波速度估计第29-30页
  2.4 本章小结第30-32页
第3章 肿瘤信息提取的仿真及分析第32-49页
  3.1 吸收系数提取的仿真分析第32-38页
    3.1.1 蒙特卡洛模拟方法概述第32-35页
    3.1.2 基于蒙特卡洛模拟的光声过程仿真第35-36页
    3.1.3 仿真结果分析第36-38页
  3.2 光声信号的k-wave仿真第38-43页
    3.2.1 k-wave仿真概述第38页
    3.2.2 光声信号的仿真及分析第38-43页
  3.3 弹性图像重建的仿真分析第43-47页
  3.4 本章小结第47-49页
第4章 量化光声/弹性成像方法实验研究第49-60页
  4.1 系统搭建第49-54页
    4.1.1 光声成像系统的整体架构第49-51页
    4.1.2 弹性模态基本原理及架构第51-54页
  4.2 信息的提取第54-58页
    4.2.1 尺寸信息的提取第54-55页
    4.2.2 吸收系数的提取第55-57页
    4.2.3 弹性系数的提取第57-58页
  4.3 多个参数的综合分析第58页
  4.4 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-69页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第69-71页
致谢第71页

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