论文目录 | |
致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-21页 |
1 绪论 | 第21-42页 |
1.1 研究背景 | 第21-25页 |
1.1.1 大气颗粒物概况 | 第22-24页 |
1.1.2 研究区域概况 | 第24-25页 |
1.2 研究综述 | 第25-37页 |
1.2.1 大气颗粒物国内外研究现状 | 第25-33页 |
1.2.2 大气颗粒物来源解析研究方法概述 | 第33-37页 |
1.3 研究意义及目标 | 第37-39页 |
1.3.1 研究意义 | 第37-38页 |
1.3.2 研究目标 | 第38-39页 |
1.4 研究思路和技术路线 | 第39-42页 |
2 数据与方法 | 第42-61页 |
2.1 数据来源与处理方法 | 第42-44页 |
2.1.1 数据来源 | 第42-43页 |
2.1.2 数据预处理 | 第43-44页 |
2.2 数据分析方法 | 第44-61页 |
2.2.1 大气颗粒物输送路径及潜在源区分析方法 | 第44-55页 |
2.2.2 基于CMB模型的大气颗粒物本地来源解析 | 第55-61页 |
3 杭州城区大气颗粒物(PM_1、PM_(2.5)、PM_(10))污染特征和PM_(2.5)潜在源区研究 | 第61-81页 |
3.1 PM_1、PM_(2.5)、PM_(10))浓度水平以及相关性 | 第61-64页 |
3.2 大气颗粒物浓度季节及日变化特征 | 第64-69页 |
3.2.1 季节变化特征 | 第64-66页 |
3.2.2 日变化特征 | 第66-69页 |
3.3 大气颗粒物浓度与气象条件的相关性 | 第69-72页 |
3.4 大气颗粒物输送路径及潜在源区研究 | 第72-78页 |
3.4.1 气团输送模拟结果分析 | 第72-73页 |
3.4.2 后向轨迹聚类分析 | 第73-76页 |
3.4.3 潜在源区及污染程度分析(PSCF/CWT) | 第76-78页 |
3.5 本章小结 | 第78-81页 |
4 杭州地区PM_(2.5)化学组分特征及本地源解析 | 第81-122页 |
4.1 杭州地区PM_(2.5)浓度水平特征的城郊对比分析 | 第81-83页 |
4.2 杭州地区PM_(2.5)中含碳组分特征 | 第83-90页 |
4.2.1 PM_(2.5)中OC、EC及TCA浓度水平 | 第83-85页 |
4.2.2 OC、EC浓度季节变化特征 | 第85页 |
4.2.3 OC与EC的相关性分析 | 第85-87页 |
4.2.4 二次有机碳SOC和二次有机气溶胶SOA含量的估算 | 第87-90页 |
4.3 杭州地区PM_(2.5)中元素组分特征 | 第90-94页 |
4.3.1 元素浓度水平 | 第90-93页 |
4.3.2 元素富集因子分析 | 第93-94页 |
4.4 杭州地区PM_(2.5)中水溶性离子组分特征 | 第94-111页 |
4.4.1 水溶性离子的浓度水平 | 第94-96页 |
4.4.2 水溶性离子的季节变化特征 | 第96-98页 |
4.4.3 阴阳离子平衡及颗粒物酸碱度 | 第98-100页 |
4.4.4 非海盐离子的贡献 | 第100-102页 |
4.4.5 水溶性离子相关性分析及存在形式 | 第102-107页 |
4.4.6 NO_3~-/SO_4~(2-)的质量比 | 第107-109页 |
4.4.7 NO_3~-、SO_4~(2-)与其气态前体物的转化 | 第109-111页 |
4.5 杭州地区PM_(2.5)化学物种质量平衡特征 | 第111-115页 |
4.5.1 PM_(2.5)化学组分特征 | 第111-113页 |
4.5.2 物种构成的季节变化 | 第113-114页 |
4.5.3 不同PM_(2.5)污染情况下的质量平衡 | 第114-115页 |
4.6 基于CMB模型的PM_(2.5)本地源解析结果 | 第115-118页 |
4.7 本章小结 | 第118-122页 |
5 研究结论与展望 | 第122-125页 |
5.1 研究结论 | 第122-123页 |
5.2 创新点 | 第123-124页 |
5.3 研究展望 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-144页 |
硕士期间参加科研工作情况 | 第144页 |