TBM施工数据管理及岩—机互馈分析

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TBM施工数据管理及岩—机互馈分析

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TBM施工数据管理及岩—机互馈分析

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章绪论	第11-24页
1.1 引言	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-22页
1.2.1 TBM施工数据管理	第13-16页
1.2.2 工程项目中数据库的应用	第16-19页
1.2.3 TBM岩-机数据分析	第19-22页
1.3 本文研究内容和组织框架	第22-24页
第2章 TBM施工数据管理	第24-48页
2.1 引言	第24-25页
2.2 TBM施工数据特点	第25-27页
2.2.1 TBM施工数据来源	第25页
2.2.2 TBM施工数据特点分析	第25-27页
2.3 TBM施工数据管理分析	第27-38页
2.3.1 TBM施工数据管理需求分析	第27-31页
2.3.2 基于数据特点和需求分析的数据库选取	第31-35页
2.3.3 基于MongoDB和MySQL的数据管理方案	第35-38页
2.4 TBM施工数据管理设计	第38-47页
2.4.1 数据存储过程	第38-43页
2.4.2 数据检索过程	第43-47页
2.5 本章小结	第47-48页
第3章 TBM岩-机数据互馈分析	第48-72页
3.1 引言	第48-49页
3.2 TBM岩-机数据特点分析	第49-52页
3.2.1 工程地质及水文特征	第49页
3.2.2 TBM主要技术参数	第49-50页
3.2.3 TBM岩-机数据特点分析	第50-52页
3.3 基于多元统计分析的TBM掘进参数分析	第52-60页
3.3.1 TBM掘进参数运行规律分析	第52-55页
3.3.2 TBM掘进参数相关分析	第55-56页
3.3.3 TBM掘进参数多元线性回归分析	第56-60页
3.4 基于人工神经网络的TBM岩-机数据互馈分析	第60-71页
3.4.1 基于BP神经网络的总推进力的预测分析	第60-66页
3.4.2 基于BP神经网络的刀盘扭矩的预测分析	第66-68页
3.4.3 基于SVM的围岩类型预测模型	第68-71页
3.5 本章小结	第71-72页
第4章 TBM施工数据管理与分析系统设计	第72-89页
4.1 引言	第72页
4.2 系统整体设计	第72-76页
4.2.1 系统开发架构设计	第72-73页
4.2.2 系统软件结构设计	第73-74页
4.2.3 系统模块结构设计	第74-76页
4.3 系统功能模块详细设计与实现	第76-83页
4.3.1 登录模块	第76-78页
4.3.2 文件存储模块	第78-80页
4.3.3 数据查询模块	第80-81页
4.3.4 数据预处理模块	第81-82页
4.3.5 数据分析模块	第82-83页
4.4 TBM施工数据管理与分析系统优化	第83-88页
4.4.1 LoadRunner自动化测试与结果	第83-85页
4.4.2 问题分析与优化	第85-88页
4.5 本章小结	第88-89页
第5章总结与展望	第89-91页
5.1 全文总结	第89-90页
5.2 工作展望	第90-91页
参考文献	第91-95页
附录	第95-97页

本篇论文共97页，点击这进入下载页面。

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