数据挖掘在高校图书馆个性化推荐服务中的应用

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数据挖掘在高校图书馆个性化推荐服务中的应用

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数据挖掘在高校图书馆个性化推荐服务中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状及发展趋势	第9-12页
1.2.1 国外研究现状	第9-11页
1.2.2 国内研究现状	第11-12页
1.3 论文的研究内容	第12页
1.4 论文的组织结构	第12-13页
1.5 本章小结	第13-14页
第2章相关理论知识和技术	第14-24页
2.1 数据挖掘及相关理论	第14-16页
2.1.1 数据挖掘概述	第14页
2.1.2 数据挖掘过程	第14-16页
2.1.3 数据挖掘的主要算法	第16页
2.2 聚类分析	第16-18页
2.2.1 聚类分析的主要方法	第17-18页
2.2.2 K-均值聚类方法简介	第18页
2.3 关联分析	第18-20页
2.4 Apriori算法	第20页
2.5 中图法介绍	第20-21页
2.6 本章小结	第21-24页
第3章读者阅读个性化推荐数据挖掘实施	第24-40页
3.1 数据挖掘工具的选取	第24-25页
3.2 系统数据的预处理	第25-27页
3.2.1 空白数据的处理	第26页
3.2.2 重复数据的处理	第26-27页
3.2.3 数据挖掘字段的选取	第27页
3.3 数据挖掘的流程	第27-28页
3.4 基于聚类分析的数据挖掘	第28-34页
3.4.1 图书馆读者的聚类分析	第28-34页
3.5 基于关联规则分析的数据挖掘	第34-38页
3.5.1 图书索取号的关联规则挖掘	第34-36页
3.5.2 新书分类号的关联规则挖掘	第36页
3.5.3 图书分类号的关联规则挖掘	第36-38页
3.6 本章小结	第38-40页
第4章个性化推荐系统的分析与设计	第40-54页
4.1 系统的背景概述	第40页
4.1.1 我校图书馆概况	第40页
4.1.2 图书馆信息系统介绍	第40页
4.2 系统可行性分析	第40-41页
4.3 图书馆个性化数据挖掘功能需求	第41页
4.4 推荐系统中的主要问题解决	第41-42页
4.5 推荐系统具有的功能	第42页
4.6 系统的整体结构设计	第42-48页
4.6.1 系统的体系结构	第42-44页
4.6.2 系统的业务流程	第44-45页
4.6.3 图书馆个性化推荐系统具体功能模块	第45-48页
4.7 数据库的设计	第48-53页
4.7.1 数据库的主要实体描述	第48-49页
4.7.2 数据库表的设计	第49-53页
4.8 本章小结	第53-54页
第5章系统的实现和展示	第54-60页
5.1 系统实现主要采用的技术	第54-55页
5.1.1 系统的开发环境J2EE	第54-55页
5.1.2 数据库技术	第55页
5.2 系统的展示	第55-59页
5.3 本章小结	第59-60页
总结和展望	第60-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65-67页
个人简历	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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