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猪肉中典型重金属元素的双脉冲激光诱导击穿光谱检测研究

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猪肉中典型重金属元素的双脉冲激光诱导击穿光谱检测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第7-13页
  1.1 研究背景和意义第7-8页
  1.2 激光诱导击穿光谱简介第8-10页
    1.2.1 激光诱导击穿光谱工作原理与发展现状第8-9页
    1.2.2 激光诱导击穿光谱在肉类检测方面的研究第9页
    1.2.3 DP-LIBS技术研究发展第9-10页
    1.2.4 微波技术增强效果研究第10页
  1.3 主要研究内容和技术路线第10-12页
  1.4 本章小结第12-13页
2 猪肉中镉元素的特性研究第13-29页
  2.1 材料与方法第13-18页
    2.1.1 猪肉样品制备第13-14页
    2.1.2 镉元素特征谱线选择第14页
    2.1.3 镉元素试验参数优化第14-15页
    2.1.4 镉元素DP-LIBS光谱采集第15-16页
    2.1.5 镉元素含量的化学测定第16-18页
  2.2 结果与分析第18-28页
    2.2.1 猪肉中镉元素的DP-LIBS光谱分析第18页
    2.2.2 镉元素含量测定结果及样品分集第18-19页
    2.2.3 单变量线性拟合第19页
    2.2.4 偏最小二乘回归第19-22页
    2.2.5 间隔偏最小二乘回归第22-24页
    2.2.6 联合间隔偏最小二乘回归第24-27页
    2.2.7 镉元素三种模型预测准确度的验证与比较第27-28页
  2.3 本章小结第28-29页
3 猪肉中铅元素的特性研究第29-40页
  3.1 铅元素DP-LIBS光谱采集第29页
  3.2 铅元素含量的化学测定第29页
  3.3 结果与分析第29-37页
    3.3.1 铅元素特征谱线选择第29-30页
    3.3.2 猪肉中铅元素的DP-LIBS光谱分析第30页
    3.3.3 铅元素含量测定结果及样品分集第30-31页
    3.3.4 单变量线性拟合第31页
    3.3.5 偏最小二乘回归第31-33页
    3.3.6 间隔偏最小二乘回归第33-35页
    3.3.7 联合间隔偏最小二乘回归第35-37页
  3.4 铅元素三种模型预测准确度的验证与比较第37-39页
  3.5 本章小结第39-40页
4 猪肉中铬元素的特性研究第40-47页
  4.1 样品制备第40页
  4.2 铬元素DP-LIBS光谱采集第40-41页
  4.3 结果与分析第41-46页
    4.3.1 铬特征谱线选择第41页
    4.3.2 铬元素含量测定结果及样品分集第41页
    4.3.3 偏最小二乘回归第41-43页
    4.3.4 间隔偏最小二乘回归第43-44页
    4.3.5 联合间隔偏最小二乘回归第44-45页
    4.3.6 铬元素三种模型预测准确度的验证与比较第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
5 猪肉标准物质中铅和镉元素的MA-DP-LIBS光谱定性分析第47-53页
  5.1 MA-DP-LIBS试验装置第47页
  5.2 猪肉标准物质样品制备第47-49页
  5.3 猪肉标准物质的光谱分析第49-50页
  5.4 猪肉标准物质中铅元素的MA-DP-LIBS定性分析第50-52页
  5.5 猪肉标准物质中镉元素的MA-DP-LIBS定性分析第52页
  5.6 本章小结第52-53页
6 结论与展望第53-55页
  6.1 结论第53页
  6.2 展望第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
附录第62-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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