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基于卷积神经网络的海洋中尺度涡旋检测算法研究

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基于卷积神经网络的海洋中尺度涡旋检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
1 绪论第12-17页
  1.1 中尺度涡概述第12-13页
  1.2 研究目的和意义第13-14页
  1.3 研究主要内容第14-17页
2 国内外研究现状第17-20页
  2.1 海洋涡旋检测研究现状第17-18页
  2.2 深度学习应用现状第18-19页
  2.3 卷积神经网络的应用现状第19-20页
3 基于传统方法的涡旋检测算法研究第20-31页
  3.1 基于矢量场特征的涡旋检测算法第20-26页
  3.2 基于高度异常值的漩涡检测算法第26-29页
  3.3 小结第29-31页
4 深度学习模型分析第31-40页
  4.1 各种主要模型对比分析第31-33页
  4.2 卷积神经网络体系结构分析第33-35页
  4.3 卷积神经网络计算流程分析第35-40页
5 基于CNN的涡旋检测算法研究第40-55页
  5.1 算法流程第40-42页
  5.2 样本制作第42-44页
  5.3 CNN模型训练第44-51页
  5.4 涡旋检测第51-53页
  5.5 小结第53-55页
6 总结和展望第55-57页
  6.1 总结第55-56页
  6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间主要成果第62页

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