基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

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基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

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基于作物物候特征的水稻种植面积提取研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 研究背景	第9-10页
· 研究意义	第10页
· 国内外研究动态	第10-14页
· 农作物物候期提取研究动态	第10-12页
· 国内外物候研究概述	第10-11页
· 物候遥感反演模型研究	第11-12页
· 农作物种植面积遥感信息提取研究动态	第12-14页
· 研究内容及技术路线	第14-16页
· 研究内容	第14-15页
· 技术路线	第15-16页
第二章研究区与数据支持	第16-23页
· 研究区概况	第16-18页
· 地形地貌特征	第16页
· 气候条件	第16-17页
· 粮食作物情况	第17-18页
· 研究数据及其预处理	第18-23页
· MODIS数据	第18-19页
· 非遥感数据	第19-21页
· 植被指数的选择	第21页
· 数据预处理	第21-23页
第三章水稻关键生长发育期(物候期)的识别	第23-30页
· 植被指数时间序列的重构	第23-26页
· Savitzky-Golay(S-G)滤波	第23-24页
· 双逻辑曲线(D-L)拟合	第24页
· 非对称高斯函数(AG)拟合法	第24-25页
· 三种方法重构结果对比分析	第25-26页
· 水稻生长发育期遥感识别	第26-28页
· 移栽期	第27页
· 抽穗期	第27页
· 成熟期	第27-28页
· 水稻生长发育期遥感识别结果及精度验证	第28-30页
第四章水稻种植面积的提取	第30-40页
· 决策树概述	第30-31页
· 决策树的概念	第30页
· 决策树的分类算法	第30-31页
· 决策树模型的探索构建	第31-32页
· 决策树提取水稻面积的实现	第32-38页
· 训练样本的选取与分析	第32-34页
· 分类规则的确定	第34-38页
· 水稻种植面积提取精度评价研究	第38-40页
· ENVI软件中的精度评价	第38页
· 统计分析中的精度评价	第38-40页
第五章结论与展望	第40-42页
· 主要研究结论	第40-41页
· 存在的问题及前景展望	第41-42页
参考文献	第42-46页
致谢	第46页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。

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