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货车运行早期故障轨边声学诊断系统研究

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货车运行早期故障轨边声学诊断系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 课题来源第10页
  · 课题研究的背景和意义第10-11页
  · 国内外现状综述第11-13页
    · 国外研究现状第11页
    · 国内研究现状第11-12页
    · 国内外文献综述的简析第12-13页
  · 课题主要研究内容第13-14页
第2章 音频信号采集系统设计第14-27页
  · 音频信号采集系统硬件设计第14-19页
    · 声学传感器第14-16页
    · 数据采集卡第16-18页
    · 数据采集计算机第18-19页
  · 音频信号采集系统软件设计第19-27页
    · 操作系统第19-20页
    · 数据采集第20-21页
    · 数据保存第21-25页
    · 网络通信第25-27页
第3章 音频信号预处理第27-39页
  · 音频信号降噪处理第27-31页
    · 无限脉冲响应数字滤波器第30-31页
    · 有限脉冲响应数字滤波器第31页
  · 音频信号分离、合成第31-39页
    · 端点检测第32页
    · 磁钢信号第32-33页
    · 传感器相位差分析第33-35页
    · 轮轴组声音信号分离第35-36页
    · 结论第36-39页
第4章 运行故障的特征提取第39-58页
  · 时域分析第39-44页
    · 均值第40页
    · 均方根值第40-41页
    · 峭度第41-42页
    · 峰值因子第42-43页
    · 信号包络分析第43-44页
  · 频域分析第44-49页
    · 快速傅立叶变换第44-45页
    · 雷德算法第45-46页
    · 蝶形运算第46-48页
    · 结论第48-49页
  · 小波变换第49-53页
    · 小波变换基本原理第49-51页
    · 基于小波变换的轮轴组故障特征提取第51页
    · 离散小波变换 C 语言实现第51-53页
    · 结论第53页
  · 希尔伯特-黄变换第53-56页
    · 固有模态函数第53-54页
    · 经验模态分解第54-55页
    · 基于希尔伯特-黄变换的轮轴组故障特征提取第55-56页
    · 结论第56页
  · 特征提取方法选择第56-58页
第5章 运行故障分类研究第58-69页
  · 模式识别第58-59页
    · 模式识别基础第58-59页
    · 模式识别方法第59页
  · 模糊识别第59-64页
    · 模糊逻辑基础第59-63页
    · 基于模糊逻辑的模式识别第63-64页
  · 神经网络识别第64-66页
    · 神经网络基础第64-65页
    · 基于神经网络的模式识别第65-66页
  · 故障诊断第66-69页
    · 列车轮轴组的主要故障分析第66-67页
    · 列车轮轴组的故障诊断及定位第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第75-77页
致谢第77页

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