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基于粒子群算法的双子电梯群控制系统研究

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基于粒子群算法的双子电梯群控制系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
  · 电梯交通流分析技术国内外研究现状及分析第11-12页
  · 电梯群控制技术国内外研究现状及分析第12-15页
    · 电梯群控制系统的发展第12页
    · 电梯群控制策略第12-13页
    · 传统单轿厢电梯群控制技术国内外研究现状第13-15页
    · 双子电梯群控制技术国内外研究现状第15页
  · 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 双子电梯群控制系统研究第17-27页
  · 双子电梯的发展第17-19页
  · 双子电梯系统的结构与运行规则第19-21页
    · 双子电梯系统结构第19页
    · 双子电梯运行规则第19-21页
  · 双子电梯群控制系统的性能评价指标第21-26页
    · 双子电梯群控制系统的控制目标第21-22页
    · 双子电梯群控制系统性能指标评价函数第22-26页
  · 本章小结第26-27页
第3章 电梯交通流预测与交通模式识别第27-45页
  · 电梯交通流分析的总体方案第27-28页
  · 基于遗传算法的小波神经网络电梯交通流预测方法第28-36页
    · 电梯交通流预测第28-29页
    · 基于遗传算法的小波神经网络电梯交通流预测第29-36页
  · 基于 GA-SVM 的电梯交通模式识别方法第36-44页
    · 电梯交通模式识别第36-37页
    · 基于 GA-SVM 的电梯交通模式识别第37-44页
  · 本章小结第44-45页
第4章 基于粒子群的双子电梯全局控制算法第45-64页
  · 客流生成模块第45-49页
    · 乘客到达模型第45页
    · 乘客候梯楼层和目标楼层第45-46页
    · 客流生成仿真结果第46-49页
  · 基于粒子群的双子电梯全局控制算法设计第49-63页
    · 粒子群算法的数学描述第50-51页
    · 双子电梯群粒子群算法操作流程第51-54页
    · 两种改进型粒子群算法第54页
    · 最小候梯时间控制算法第54-56页
    · 双子电梯全局控制算法仿真第56-63页
  · 本章小结第63-64页
第5章 候梯人群数量采集装置设计第64-72页
  · 候梯人群数量采集装置总体方案第64页
  · 候梯大厅分区方案第64-66页
  · 候梯人群数量采集装置设计第66-71页
    · 系统硬件电路设计第66-67页
    · 系统软件设计第67-70页
    · 实验测试第70-71页
  · 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第77-79页
致谢第79页

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