塔河油田缝洞型油藏见水时间及含水变化规律预测

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塔河油田缝洞型油藏见水时间及含水变化规律预测

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塔河油田缝洞型油藏见水时间及含水变化规律预测

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章绪论	第7-11页
· 研究的目的和意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 本文的技术路线	第9-10页
· 主要研究内容	第10页
· 主要创新点	第10-11页
第2章塔河油田地质特征	第11-23页
· 储层特征	第12-14页
· 储集空间类型	第12-13页
· 储集体类型及特征	第13页
· 储层物性	第13-14页
· 流体性质	第14-15页
· 原油物性	第14页
· 地层水物性	第14-15页
· 缝洞单元划分	第15-20页
· 缝洞单元的概念	第15页
· 缝洞单元的划分原则	第15-16页
· 缝洞单元的划分方法	第16-17页
· 缝洞单元划分的意义	第17-18页
· 缝洞单元所含单井划分结果	第18-20页
· 油水关系	第20-22页
· 本章小节	第22-23页
第3章见水时间评价与预测	第23-47页
· 塔河油田油井含水现状	第23-24页
· 见水时间评价指标体系	第24-39页
· 地质因素	第24-29页
· 工程因素	第29-31页
· 开发因素	第31-35页
· 见水异常信号	第35-39页
· 见水时间预测方法	第39-46页
· 灰色理论方法	第39-43页
· 人工神经网络方法	第43-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章含水变化规律研究	第47-73页
· 塔河油田油井含水变化规律	第47-57页
· 含水上升形态	第47-51页
· 典型缝洞单元含水动态分析	第51-57页
· 公式推导法预测含水率	第57-70页
· 高次方程含水预测模型	第57-60页
· 对数方程含水预测模型	第60-62页
· 甲型水驱曲线含水预测模型	第62-68页
· 张金庆水驱特征曲线含水预测模型	第68-70页
· 神经网络预测含水率	第70-72页
· 本章小结	第72-73页
第5章缝洞型油藏见水时间预测软件简介	第73-77页
· 软件的组成与功能	第73页
· 动态分析软件的特点	第73-74页
· 软件输入输出简洁	第73-74页
· 单井数据共享	第74页
· 程序兼容性强	第74页
· 软件操作方法	第74-77页
· 软件的启动	第74-75页
· 权重的分配	第75-76页
· 回归分析	第76-77页
第6章结论与建议	第77-79页
· 结论	第77页
· 建议	第77-79页
致谢	第79-80页
参考文献	第80-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第83 页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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