乘积模型的变量选择—硕士毕业论文下载

乘积模型的变量选择

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
1 模型的几种参数估计方法	第8-12页
· 最小二乘估计方法	第8页
· 最小绝对偏差方法	第8-9页
· 相对误差方法	第9-12页
2 模型的变量选择	第12-18页
· 最优子集选择法	第12-14页
· 基于信息论的准则	第12-13页
· 基于 Bayes 方法的准则（BIC）	第13页
· 基于预测误差的准则	第13-14页
· 压缩系数方法	第14-18页
· Bridge 方法	第14页
· Lasso 方法	第14-15页
· SCAD 方法	第15页
· Adaptive Lasso 方法	第15-18页
3 基于 LARE 准则的变量选择	第18-26页
· LARE 准则和其估计的渐进性质	第18-19页
· 基于 LARE 准则的 Adaptive Lasso 估计及其 Oracle 性质	第19-22页
· 基于 LARE 准则的 SCAD 估计及其 Oracle 性质	第22-26页
4 数值模拟	第26-28页
· 调整参数的选取以及算法	第26页
· 模拟实例	第26-28页
5 推广和拓展	第28-29页
参考文献	第29-32页
附录A：程序1	第32-38页
附录B：程序2	第38-41页
附录C：	第41-43 页

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