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基于复杂网络和社区探测方法的热区预测方法研究

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基于复杂网络和社区探测方法的热区预测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
  · 研究背景与意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
  · 本文的研究内容第10-11页
  · 本文的结构安排第11-12页
第2章 相关概念第12-19页
  · 蛋白质-蛋白质相互作用第12-13页
  · 热点残基第13-14页
  · 热区第14-15页
  · 复杂网络第15-17页
  · 社区结构第17-18页
  · 本章小结第18-19页
第3章 社区探测方法第19-25页
  · 热点预测算法第19-21页
  · LMD 社区探测方法第21-23页
  · 结果评价标准第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第4章 基于热点预测的热区预测的实验过程第25-35页
  · 残基网络的复杂网络特性和社区结构第25-26页
  · 预测算法第26-31页
    · 热区形成规则第26-27页
    · 热点回收策略第27-28页
    · 主算法第28-31页
  · 实验结果第31-34页
    · 实验过程第31-33页
    · 最终结果第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第5章 实验结果与分析第35-38页
  · 实验数据集第35页
  · 实验结果对比和分析第35-36页
  · 本章小结第36-38页
第6章 总结与展望第38-40页
  · 工作总结第38-39页
  · 展望第39-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-47页
附录 1 训练样本集中的ΔΔG 值第47-51页
附录 2 测试样本集的详细信息第51-53页
附录 3 攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
附录 4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第54-59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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