视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究

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视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究

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视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-7 页
目录	第7-9 页
第一章绪论	第9-15 页
· 论文研究的背景及意义	第9 页
· 运动目标检测与跟踪的国内外研究现状	第9-12 页
· 运动目标的检测	第9-10 页
· 运动目标的跟踪	第10-11 页
· 运动目标检测与跟踪的难点	第11-12 页
· 研究内容与研究成果	第12-13 页
· 论文安排	第13-15 页
第二章数字图像处理技术	第15-24 页
· 前言	第15 页
· 彩色图像到灰度图像的转换	第15-16 页
· 图像的噪声和滤波	第16-18 页
· 直方图均衡化	第18-20 页
· 数学形态学图像处理	第20-23 页
· 膨胀和腐蚀	第21-22 页
· 开运算与闭运算	第22-23 页
· 小结	第23-24 页
第三章运动目标检测	第24-35 页
· 前言	第24 页
· 运动目标检测基本方法	第24-27 页
· 帧间差分法	第24-25 页
· 背景差分法	第25-26 页
· 光流法	第26-27 页
· 运动目标的快速检测算法	第27-34 页
· 图像序列对称差分与处理	第27-31 页
· 图像投影和目标区域提取	第31-34 页
· 小结	第34-35 页
第四章运动目标跟踪	第35-54 页
· 前言	第35 页
· 目标跟踪系统	第35-36 页
· 如何减小搜索范围	第35-36 页
· 如何进行精确的目标匹配	第36 页
· 传统目标跟踪算法	第36-39 页
· 基于匹配的目标跟踪	第36-38 页
· 基于运动特性的目标匹配	第38-39 页
· 采用BP神经网络的目标跟踪算法	第39-53 页
· 人工神经网络概述	第39-48 页
· BP神经网络	第48-53 页
· 小结	第53-54 页
第五章基于BP神经网络的运动目标检测与跟踪系统	第54-65 页
· 前言	第54 页
· 总体设计方案	第54-56 页
· BP网络分类器的设计和实现	第56-64 页
· 图像预处理	第56 页
· 目标的特征分析	第56-57 页
· 建立非线性映射关系	第57-58 页
· BP网络的设计方法	第58-61 页
· BP网络训练后的参数	第61-62 页
· 系统仿真结果	第62-64 页
· 小结	第64-65 页
第六章总结与展望	第65-67 页
· 总结	第65 页
· 展望	第65-67 页
参考文献	第67-70 页
致谢	第70-71 页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文	第71页

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