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视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究
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视频图像中运动目标检测与跟踪技术的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-7 页
目录
第7-9 页
第一章 绪论
第9-15 页
· 论文研究的背景及意义
第9 页
· 运动目标检测与跟踪的国内外研究现状
第9-12 页
· 运动目标的检测
第9-10 页
· 运动目标的跟踪
第10-11 页
· 运动目标检测与跟踪的难点
第11-12 页
· 研究内容与研究成果
第12-13 页
· 论文安排
第13-15 页
第二章 数字图像处理技术
第15-24 页
· 前言
第15 页
· 彩色图像到灰度图像的转换
第15-16 页
· 图像的噪声和滤波
第16-18 页
· 直方图均衡化
第18-20 页
· 数学形态学图像处理
第20-23 页
· 膨胀和腐蚀
第21-22 页
· 开运算与闭运算
第22-23 页
· 小结
第23-24 页
第三章 运动目标检测
第24-35 页
· 前言
第24 页
· 运动目标检测基本方法
第24-27 页
· 帧间差分法
第24-25 页
· 背景差分法
第25-26 页
· 光流法
第26-27 页
· 运动目标的快速检测算法
第27-34 页
· 图像序列对称差分与处理
第27-31 页
· 图像投影和目标区域提取
第31-34 页
· 小结
第34-35 页
第四章 运动目标跟踪
第35-54 页
· 前言
第35 页
· 目标跟踪系统
第35-36 页
· 如何减小搜索范围
第35-36 页
· 如何进行精确的目标匹配
第36 页
· 传统目标跟踪算法
第36-39 页
· 基于匹配的目标跟踪
第36-38 页
· 基于运动特性的目标匹配
第38-39 页
· 采用BP神经网络的目标跟踪算法
第39-53 页
· 人工神经网络概述
第39-48 页
· BP神经网络
第48-53 页
· 小结
第53-54 页
第五章 基于BP神经网络的运动目标检测与跟踪系统
第54-65 页
· 前言
第54 页
· 总体设计方案
第54-56 页
· BP网络分类器的设计和实现
第56-64 页
· 图像预处理
第56 页
· 目标的特征分析
第56-57 页
· 建立非线性映射关系
第57-58 页
· BP网络的设计方法
第58-61 页
· BP网络训练后的参数
第61-62 页
· 系统仿真结果
第62-64 页
· 小结
第64-65 页
第六章 总结与展望
第65-67 页
· 总结
第65 页
· 展望
第65-67 页
参考文献
第67-70 页
致谢
第70-71 页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文
第71页
本篇论文共
71
页,
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