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数据挖掘在烟草商业企业CRM中的应用研究
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数据挖掘在烟草商业企业CRM中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第一章 绪论第12-17 页
　　· 课题背景第12-13 页
　　· 国内外数据挖掘研究和应用现状第13-15 页
　　　　· 数据挖掘国外研究和应用情况第13-14 页
　　　　· 数据挖掘国内研究和应用情况第14 页
　　　　· 客户关系管理中引入数据挖掘的必要性第14-15 页
　　· 本文研究内容和结构第15-17 页
第二章 CRM理论第17-27 页
　　· CRM的基本原理第17-23 页
　　　　· CRM定义第17-18 页
　　　　· CRM的核心内容第18-21 页
　　　　· CRM系统与业务流程管理第21-23 页
　　　　· CRM的实施对象和风险分析第23 页
　　· CRM分类第23-24 页
　　· CRM的历史和展望第24-26 页
　　　　· CRM的发展历程第24-25 页
　　　　· CRM发展展望第25-26 页
　　· 本章小结第26-27 页
第三章 数据挖掘及其在 CRM中的应用第27-37 页
　　· 数据挖掘的基本原理第27-31 页
　　　　· 数据挖掘的定义第27-28 页
　　　　· 数据挖掘的基本理论第28 页
　　　　· 数据挖掘的功能第28-30 页
　　　　· 数据挖掘的步骤第30 页
　　　　· 数据挖掘的发展趋势第30-31 页
　　· 数据挖掘与数据仓库第31-33 页
　　　　· 数据仓库简介第31-32 页
　　　　· 数据仓库及联机分析处理技术第32 页
　　　　· 数据挖掘与OLAP和传统分析方法的比较第32-33 页
　　· 数据挖掘在CRM中的体系结构及应用第33-36 页
　　　　· CRM中数据挖掘系统结构第33-34 页
　　　　· 数据挖掘在 CRM中的应用第34-36 页
　　· 本章小结第36-37 页
第四章 烟草商业 CRM系统的设计与实现第37-50 页
　　· 烟草商业系统需求第37-40 页
　　　　· 烟草行业 CRM系统的整体需求第37-38 页
　　　　· 组织和结构第38 页
　　　　· 总体业务描述第38-40 页
　　· 烟草 CRM主要功能描述第40-43 页
　　　　· CRM系统的功能结构第40-41 页
　　　　· 客户档案管理第41-42 页
　　　　· 客户分析第42 页
　　　　· 客户评价管理第42-43 页
　　　　· 客户服务管理第43 页
　　· 烟草 CRM系统的技术实现第43-47 页
　　　　· 系统实现原理第43-44 页
　　　　· B/S三层技术架构第44-45 页
　　　　· 运用J2EE技术设计 CRM系统第45-47 页
　　· 构建烟草商业企业 CRM数据仓库第47-49 页
　　　　· 烟草商业企业CRM数据仓库体系结构第47-48 页
　　　　· 烟草商业企业数据仓库数据模型的选择第48-49 页
　　· 本章小结第49-50 页
第五章 K-MEANS算法在烟草商业CRM中的应用第50-59 页
　　· K-MEANS聚类挖掘第50-52 页
　　　　· 什么是聚类分析第50-51 页
　　　　· k-均值(k-means)算法第51-52 页
　　· 烟草行业中客户的分类方法和RFM模型第52-53 页
　　　　· 客户分类的方法第52-53 页
　　　　· RFM模型第53 页
　　· 基于K-MEANS算法的RFM模型应用第53-58 页
　　　　· 烟草RFM改进第53-54 页
　　　　· 建立烟草RFM分析模型第54-55 页
　　　　· 基于k-means算法的烟草RFM分析模型应用第55-56 页
　　　　· 聚类结果分析说明第56-58 页
　　　　· 进一步的工作第58 页
　　· 本章小结第58-59 页
第六章 总结与展望第59-61 页
　　· 全文总结第59-60 页
　　· 展望第60-61 页
参考文献第61-64 页
研究生期间主要科研工作和成果第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。
 
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