基于人工神经网络回转式空气预热器漏风的智能分析研究

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基于人工神经网络回转式空气预热器漏风的智能分析研究

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基于人工神经网络回转式空气预热器漏风的智能分析研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-8 页
1 绪论	第8-17 页
· 课题来源及意义	第8 页
· 神经网络的发展与应用	第8-13 页
· 回转式空气预热器漏风对锅炉热效率的影响	第13-15 页
· 本文选题研究内容及研究方法	第15-17 页
2 神经网络理论基础及BP 网络模型	第17-31 页
· 人工神经网络的智能预测基础	第17-20 页
· 反向传播(BP)网络	第20-31 页
3 回转式空气预热器的结构及漏风影响因素	第31-37 页
· 空气预热器结构及工作原理	第31-34 页
· 空预器的密封装置	第34-35 页
· 空气预热器漏风因素分析	第35-37 页
4 利用MATLAB 进行BP 网络建模	第37-49 页
· MATLAB 在人工神经网络计算机仿真中的应用	第37-39 页
· 利用MATLAB 神经网络工具箱对空预器漏风进行建模	第39-49 页
5 回转式空预器漏风的BP 网络模型与仿真	第49-64 页
· 回转式空预器热态漏风试验	第49-54 页
· 设定网路参数	第54-55 页
· 输入样本数据	第55-56 页
· 设置训练参数并进行网络训练	第56-59 页
· 运用BP 网络模型进行仿真	第59-64 页
6 总结与展望	第64-67 页
· 总结	第64-65 页
· 不足之处	第65-66 页
· 后续工作展望	第66-67 页
致谢	第67-68 页
参考文献	第68-73 页
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录	第73 页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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