一类流行病数学模型的研究及应用

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一类流行病数学模型的研究及应用

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一类流行病数学模型的研究及应用

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
1 流行病数学模型概述	第8-13 页
· 流行病学数学模型的建立	第8-9 页
· 模型的拟合检验和修改	第9 页
· 流行病学数学模型的应用	第9-10 页
· 理论流行病学发展的回顾与展望	第10-11 页
· 本文的结构	第11-13 页
2 传染病流行的随机理论	第13-19 页
· 引言	第13 页
· 简单的生灭过程	第13-14 页
· 简单随机传染病流行的模型:非线性纯灭过程	第14-16 页
· 一般的随机传染病流行的模型:双变量,非线性生灭过程	第16-19 页
3 贝叶斯理论与SIR模型的参数贝叶斯估计	第19-34 页
· 贝叶斯决策论	第19-20 页
· SIR模型的形式解	第20-28 页
· 模型解的渐进性质	第28-29 页
· 参数ρ的贝叶斯估计	第29-30 页
· 例子	第30-32 页
· 超参数α的ML-Ⅱ选择	第32-33 页
· 讨论	第33-34 页
4 SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟台	第34-40 页
· 资料与方法	第34-36 页
· 结果	第36-38 页
· 讨论	第38-40 页
5 用神经网络预测北京市SARS疫情流行特征	第40-46 页
· 研究SARS传播规律的几种数学模型	第40 页
· RBF神经网络及其学习算法	第40-42 页
· 拟合及预测分析	第42-44 页
· 讨论与展望	第44-46 页
6 总结与展望	第46-47 页
参考文献	第47-50 页
致谢	第50-51 页
附录攻读硕士学位期间发表学术论文目录	第51 页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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