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电力市场短期电价预测模型及研究
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电力市场短期电价预测模型及研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-9 页
1 绪论
第9-20 页
· 课题的目的和意义
第9-13 页
· 国内外研究现状与展望
第13-18 页
· 本文所做的主要工作
第18-20 页
2 短期电价预测方法
第20-47 页
· 传统预测方法
第21-23 页
· 现代预测方法
第23-42 页
· 对BP 神经网络的改进方法
第42-46 页
· 本章小结
第46-47 页
3 中长期电价预测方法
第47-53 页
· 传统预测方法
第47-49 页
· 现代预测方法
第49-51 页
· 本章小结
第51-53 页
4 相似性原理模型在短期电价预测中的应用
第53-61 页
· 相似性模型
第53-55 页
· BP 神经网络
第55-56 页
· 周末及节假日电价值的特殊处理
第56-57 页
· 算例分析
第57-60 页
· 本章小结
第60-61 页
5 动态模糊神经网络模型在短期电价预测中的应用
第61-70 页
· 粗糙集(RS)理论和遗传算法简介
第61-63 页
· 基于RS 和GA 的动态模糊神经网络短期电价预测模型
第63-67 页
· 算例分析
第67-69 页
· 本章小结
第69-70 页
6 全文总结
第70-72 页
· 全文内容
第70-71 页
· 后继工作及展望
第71-72 页
致谢
第72-73 页
参考文献
第73-77 页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文
第77-78 页
附录2 攻读硕士学位参加相关课题
第78-79 页
附录3 美国加州电力市场数据
第79-91 页
本篇论文共
91
页,
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