基于小波神经网络的系统边际电价预测—硕士毕业论文下载

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基于小波神经网络的系统边际电价预测

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基于小波神经网络的系统边际电价预测

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-7 页
1 绪言	第7-11 页
· 课题研究背景意义	第7-8 页
· 国内外发展概况	第8-9 页
· 论文的主要研究内容	第9-11 页
2 理论基础	第11-28 页
· 人工神经网络	第11-16 页
· 小波分析理论	第16-21 页
· 遗传算法	第21-26 页
· 本章小结	第26-28 页
3 小波神经网络模型及算法	第28-41 页
· 小波神经网络模型	第28-33 页
· 小波神经网络初始化	第33-35 页
· 小波神经网络的学习算法	第35-40 页
· 本章小结	第40-41 页
4 基于小波神经网络的预测模型	第41-44 页
· 预测模型的基本思路	第41-42 页
· 预测模型的构建	第42-43 页
· 本章小结	第43-44 页
5 实验及结果分析	第44-49 页
· 实验结果	第44-47 页
· 结果分析	第47-49 页
6 总结与展望	第49-51 页
致谢	第51-52 页
参考文献	第52-56 页
附录1 攻读硕士期间发表的论文目录	第56-57 页
附录2 美国加州某电力公司2000 年1 月下旬电价数据	第57-66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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