基于ARCGIS、PYTHON的证据加权回归模型及其海底资源评价应用

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基于ARCGIS、PYTHON的证据加权回归模型及其海底资源评价应用

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基于ARCGIS、PYTHON的证据加权回归模型及其海底资源评价应用

论文目录
内容提要	第1-8页
第1章绪论	第8-20页
· 论文选题依据及意义	第8-9页
· 研究现状	第9-14页
· 基于GIS 技术的资源评价工作	第9-10页
· 基于PYTHON 技术的资源评价工作	第10-11页
· 基于证据加权模型的资源评价工作	第11-12页
· 海底资源评价工作	第12-14页
· 研究内容的提出	第14-15页
· 研究思路与方法	第15-18页
· 研究思路	第15页
· 研究方法	第15-18页
· 论文的整体结构	第18-20页
第2章 ArcGIS 的资源评价功能	第20-25页
· ArcGIS 支持的数据类型	第20-21页
· ArcGIS 的图库管理	第21-22页
· ArcGIS 的空间分析	第22-24页
· ArcGIS 的二次开发	第24-25页
第3章 Python 技术的资源评价功能	第25-34页
· 脚本语言概述	第25页
· Python 概述	第25-29页
· Python 在编程语言中的定位和设计理念	第26页
· Python 的特色	第26-28页
· Python 的缺点和补救措施	第28页
· Python 目前的应用	第28页
· Python 的前景	第28-29页
· Python 结构	第29-31页
· Python 编译环境	第31页
· Python 与GIS	第31-32页
· Python 与ArcGIS	第32-34页
第4章证据加权回归模型	第34-44页
· 证据权法	第34-39页
· 概述	第34-35页
· 基本模型	第35-37页
· 证据权法的参数及其检验	第37-38页
· 证据权法潜在矿产资源评价的操作步骤	第38-39页
· 多元统计线性回归模型	第39-43页
· 概述	第39页
· 基本模型	第39-43页
· 证据加权回归模型	第43-44页
第5章技术集成与系统开发	第44-57页
· ArcGIS 的开发方式	第44-46页
· 系统设计	第46-57页
· 系统总体设计	第46-47页
· 功能设计	第47页
· 集成方式及算法设计	第47-57页
第6章 CC 区多金属结核资源评价	第57-80页
· CC 区多金属结核成矿的区域地质特征及描述模型	第57页
· 研究区数据图层介绍和描述	第57-64页
· 证据加权回归模型的应用	第64-80页
· 训练点缩减	第64-67页
· 计算证据权	第67-72页
· 计算响应图层	第72-75页
· 多元线性回归分析	第75-80页
第7章总结	第80-82页
· 结论	第80页
· 创新与不足	第80-81页
· 工作展望	第81-82页
参考文献	第82-86页
致谢	第86-87页
摘要	第87-89页
Abstract	第89-91 页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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